將 key 相對分散，並且資料量小的表放在 join 的左邊，這樣可以有效減少記憶體溢位錯誤發生的機率；再進一步，可以使用 group 讓小的維度表（1000 條以下的記錄條數）先進記憶體。在 map 端完成 reduce。
實際測試發現：新版的 hive 已經對小表 join 大表和大表 join 小表進行了優化。小表放在左邊和右邊已經沒有明顯區別。
案例實操
（0）需求：測試大表 join 小表和小表 join 大表的效率
（1）建大表、小表和 join 後表的語句
create table bigtable(id bigint, time bigint, uid string, keyword string, url_rank int, click_num int, click_url string) row format delimited fields terminated by '\t'
;create table smalltable(id bigint,
大資料技術高頻面試題 hive
hive 和資料庫除了擁有類似的查詢語言，再無類似之處。1 資料儲存位置 hive 儲存在 hdfs 資料庫將資料儲存在塊裝置或者本地檔案系統中。2 資料更新 hive中不 建議對資料的改寫。而資料庫中的資料通常是需要經常進行修改的，3 執行延遲 hive 執行延遲較高。資料庫的執行延遲較低。當然，...
大資料面試題 （五）Spark 相關面試題總結
答 rdd resilient distributed dataset 叫做分布式資料集，是spark中最基本的資料抽象，它代表乙個不可變，可分割槽，裡面的元素可以平行計算的集合 dataset 就是乙個集合，用於存放資料的 destributed 分布式，可以並行在集群計算 resilient 表...
Hive 大資料表效能調優
hive表是一種依賴於結構化資料的大資料表。資料預設儲存在 hive 資料倉儲中。為了將它儲存在特定的位置，開發人員可以在建立表時使用 location 標記設定位置。hive 遵循同樣的 sql 概念，如行 列和模式。在讀取 hadoop 檔案系統資料或 hive 表資料時，大資料應用程式開發人員...