通常建立乙個有自遞增欄位的表，然後將資料去重填充進去，就得到了數值化的資料了
但是這樣的資料基本會有乙個問題，就是各個數值之間其實基本是不存在邏輯上的關聯的，所以在做一些向量化分析的時候得到的資料往往很詭異或者和現實壓根不搭邊。
通常人會按照層級模式對資料分類，而對待分析資料的數值化可以採用層級編碼的方式處理，大類編碼在前，次級隨後。
比如地區資料的編碼，第一位對國家編碼，隨後的作為地區的編碼,然後是更低一級的區域單位。
目前全球有上百個國家，幾千個次級區域單位，所以邏輯化後的區域數值在統計分析時，基於最低階的單位的聚類是最易於被識別的，而基於較高階別的區域單位的聚類則需要更多的資料樣本和更大的取樣區間才能被識別出來。
url的數值邏輯化依據的是**的拓撲結構，但是與之對應的邏輯結構則是**資訊的頻道分類。
數值分析 復化積分公式
對於積分 只要找到被積公式的原函式f x 利用牛頓萊普利茲公式有 但是，實際使用這種求積分的方法往往是有困難的，因為大量的被積函式的原函式是不能用初等函式表示的 另外，當f x 是由測量或數值計算給出的一張資料表時，牛頓萊普利茲公式也無法直接運用，因此有必要研究積分的數值計算問題。對於一些理論的推導...
數值分析 誤差分析
方法誤差與捨入誤差 方法誤差 在用數學模型去 某個值的時候，由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f x 時，其對應的拉格朗日餘項即為方法誤差 捨入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差，然後計算時產生的新誤差 比如用計算機用3.14去近似pi 誤差限對於某個演算法或者說數學模型，我...
缺乏數值分析
稱號 以整數陣列給出乙個無序。如何找到第乙個大於 0，而且不在此陣列的整數。比方 1,2,0 返回3,3,4,1,1 返回2 最好能 o 1 空間和o n 時間。該題在首先，給定的整數陣列可能包括負數。並且正數的範圍也能夠超過n。所以最普遍的情況應該例如以下 36 1 2 4 演算法的基本思想是僅僅...