分析技術在《專案管理知識體系指南（第5版）》的47個過程中前後出現過7次。可以使用分析技術對專案環境中諸多變數之間的關係進行分析，從而**專案日後的走勢。常用的分析技術有：回歸分析；分組方法；因果分析；根本原因分析；失效模式與影響分析（fmea）；故障樹分析（fta）；儲備分析；趨勢分析；掙值管理；和差異分析等。
在不同的知識領域，可以使用具體的分析技術來分析專案的產品、成本、進度、干係人等諸多方面。
回歸分析
回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括乙個自變數和乙個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性回歸分析。
回歸分析研究的主要步驟包括：
（1）確定y與x間的定量關係表示式。這種表示式稱為回歸方程；
（2）對求得的回歸方程的可信度進行檢驗；
（3）判斷自變數x對y有無影響；
（4）利用所求得的回歸方程進行**和控制。
fmea潛在失效模式與後果分析
failure modes and effects analysis 。fmea是一套流程和工具，幫助人們在概念和設計等早期階段，來識別乙個產品或過程的可能的失效情形，以及一旦發生這種失敗情形時造成的影響。fmea還指導人們對可能的失效原因進行排序，並且制定和落實相應的應對措施。
由於產品故障可能與設計、製造過程、使用、承包商/**商以及服務有關，因此fmea又細分為：
dfmea:設計fmea
pfmea:過程fmea
efmea:裝置fmea
sfmea:體系fmea
其中設計fmea和過程fmea最為常用。
分析技術在PMP中的應用
analytical techniques,根據可能的專案或者環境變數變化以及它們與其他變數之間的關係，對潛在後果進行評估，分析和 的各種技術。4.4.2.2 監控專案工作 分析技術 包括 回歸分析，因果分析，分組方法，根本原因分析，方法 時間序列 情景構建 模擬等 失效模式與影響分析 fmez 故...
PMP工具與技術篇 4 4 1 1 儲備分析
估算成本的工具與技術與估算進度的類似，四種估算方法，我們在4.4.1中備註了鏈結。這裡介紹乙個在專案過程中常用的技術 儲備分析 重點在於 區分管理儲備和應急儲備。也是pmp考試的重點 管理儲備是應對 未知 未知 風險，並且不在成本 進度基準之內的。應急儲備是應對 已知 未知 風險，並且在成本 進度基...
PMP 掙值分析
掙值分析 eva 將實際進度和成本績效與績效測量基準進行比較。pv plan value 計畫價值 官方釋義 為計畫工作分配的經批准的預算，它是為完成某活動或工作分解結構 wbs 組成部分而準備的乙份經批准的預算，不包括管理儲備。通俗理解 應該完成多少工作？按照計畫截止目前應該花費的預算 ac ac...