小波的消失矩的定義為，若=0,0<=k。並不是消失矩階數越高越好，看作什麼應用，隨著消失矩的增加，乙個負面的影響是其支撐長度變寬，運算量增加。因此在度量訊號奇異性時不應使用具有高階消失矩的小波。
我們通常用的函式dbn中的n就是這個小波函式的消失矩;
消失矩越大,它的支撐長度就越大,通常是支撐長度不少於2*n-1的;
消失矩越大,對應的濾波器越平坦,而且小波函式的振盪很強.
光滑函式在利用小波展開後的零點越多,也就是說小波的消失矩的大小,
決定了小波逼近光滑訊號的能力.這一點也可以用來進行影象壓縮.
越大的消失矩將使高頻係數越小,小波分解後的影象能量也就很集中,壓縮比例就越高.
通常我們都願意採用消失矩較高的小波函式.
我們可以對乙個訊號,採用不同的消失矩的小波函式來分解,就可以更加感性的了解它..
由圖中我們可以看出消失矩增大時,它的高頻分量中的零越來越多。
因此，總結起來有下面的結論：
1）消失矩大，小波函式光滑；
2）支撐長度長；
3）壓縮率大；
4）訊號分解後，高頻分量少，低頻分量多；
5）消失矩大，小波函式光滑，支撐長度長。但其傅利葉變換恰好相反，即消失矩小的話，其頻域支撐長度長且光滑性好；
6）消失矩大，濾波器的長度越長。
參考下面的文獻，無疑會對理解消失矩有益。
小波的消失矩的定義為，若=0,0<=k。並不是消失矩階數越高越好，看作什麼應用，隨著消失矩的增加，乙個負面的影響是其支撐長度變寬，運算量增加。因此在度量訊號奇異性時不應使用具有高階消失矩的小波
小波的消失矩的定義為，若=0,0<=k。並不是消失矩階數越高越好，看作什麼應用，隨著消失矩的增加，乙個負面的影響是其支撐長度變寬，運算量增加。因此在度量訊號奇異性時不應使用具有高階消失矩的小波
小波的消失矩的定義為，若=0,0<=k。並不是消失矩階數越高越好，看作什麼應用，隨著消失矩的增加，乙個負面的影響是其支撐長度變寬，運算量增加。因此在度量訊號奇異性時不應使用具有高階消失矩的小波
小波的消失矩的定義為，若=0,0<=k。並不是消失矩階數越高越好，看作什麼應用，隨著消失矩的增加，乙個負面的影響是其支撐長度變寬，運算量增加。因此在度量訊號奇異性時不應使用具有高階消失矩的小波
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