OpenCV二值化方法

cvthreshold是opencv庫中的乙個函式

作用：函式 cvthreshold 對單通道陣列應用固定閾值操作。該函式的典型應用是對灰度影象進行閾值操作得到二值影象。(cvcmps 也可以達到此目的) 或者是去掉雜訊，例如過濾很小或很大象素值的影象點。本函式支援的對影象取閾值的方法由 threshold_type 確定。

形式：void cvthreshold( const cvarr* src, cvarr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );

src：原始陣列 (單通道 , 8-bit of 32-bit 浮點數)。dst：輸出陣列，必須與 src 的型別一致，或者為 8-bit。

threshold：閾值

max_value：使用 cv_thresh_binary 和 cv_thresh_binary_inv 的最大值。

本函式支援的對影象取閾值的方法由 threshold_type 確定:

threshold_type=cv_thresh_binary:

dst(x,y) = max_value, if src(x,y)>threshold 0, otherwise.

threshold_type=cv_thresh_binary_inv:

dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold; dst(x,y) = max_value, otherwise.

threshold_type=cv_thresh_trunc:

dst(x,y) = threshold, if src(x,y)>threshold; dst(x,y) = src(x,y), otherwise.

threshold_type=cv_thresh_tozero:

dst(x,y) = src(x,y), if (x,y)>threshold ; dst(x,y) = 0, otherwise.

threshold_type=cv_thresh_tozero_inv:

dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold ; dst(x,y) = src(x,y), otherwise.

值得一說的是threshold_type可以使用cv_thresh_otsu型別，這樣該函式就會使用大律法otsu得到的全域性自適應閾值來進行二值化，而引數中的threshold不再起作用。比如：cvthreshold( dst, dst,300 , 255, cv_thresh_otsu | cv_thresh_binary_inv);這種方法對於灰度直方圖呈現二峰特徵的處理起來效果很好。當然你也可以使用已有的otsu演算法來計算該閾值。如下：

[cpp]view plain

copy

intotsu(

const

iplimage *src_image)

//大津法求閾值

; float

pixel_pro[256]=;

intthreshold = 0;

uchar* data = (uchar*)src_image->imagedata;

//統計每個灰度級中畫素的個數

for(

inti = 0; i < src_image->height; i++)

} cout<<"平均灰度："

width )<

//計算每個灰度級的畫素數目佔整幅影象的比例

for(

inti = 0; i < 256; i++)

//遍歷灰度級[0,255],尋找合適的threshold

for(

inti = 0; i < 256; i++)

else

//前景部分

} u0 = u0_temp / w0;

u1 = u1_temp / w1;

delta_temp = (float

)(w0 *w1* pow((u0 - u1), 2)) ;

if(delta_temp > delta_max)

} return

threshold;

}

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OpenCV全域性二值化和區域性二值化原理

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