數字影象個人學習筆記：簡單二值化，純粹個人理解，**或者論述如有錯誤請幫我指出！！！
影象的深度如果是8bit，也就是能儲存0-255種不同數值，這就是常見的jpg格式的位數，也就是灰度級別。0表示黑色，255表示白色，值越大越亮。
影象有rgb三個通道，rgb三個通道的取值都在0-255之間，根據色彩原理可以顯示出各種顏色。
下面就是一張常見的三通道：
圖1：宇智波鼬
毫無疑問，帥！！！！！！
言歸正傳，二值化演算法就是設定乙個「閾值」！假設的長寬分別是256和128（灰度圖），那麼這個一共就是256x128=32768個畫素點。現在，對每個畫素點進行判別，如果這個畫素點的值大於「閾值」，就把這個畫素值重新賦值為255，也就是白色；如果這個畫素點的值小於「閾值」，那麼就把這個畫素點賦值為0，也就是黑色。
生命苦短，show me code！
上面包含了兩個函式，乙個是rgb2gray（）用來將彩色影象轉為灰度影象，乙個是thre_bin（），也就是二值化函式。二值化函式的核心就是雙層迴圈，對每個畫素點進行判斷並重新賦值，得到了下面的圖：
圖2：二值化前後對比
這裡threshold也就是閾值的選擇是170，這樣**這種比較亮的地方就被賦值為255，比較暗的背景和衣服就被賦值為0。換乙個threshold=200試一下：
圖3：閾值為200對比
所以，這個演算法的引數就是閾值的選擇。這僅僅是最簡單的二值化演算法，後續會補充其它二值化方法。
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clc clear all close all m 3 3 3的鄰域視窗 n 3 for iter 1 156 iter img imread e pictest num2str iter jpg 讀取 m,n,s size img 讀取 i gray rgb2gray img t zeros m,...
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