數值分析之龍貝格求積法

2021-06-16 15:34:34 字數 998 閱讀 2136

花了一晚上的時間把數值分析裡面定積分求解看懂了,累得早上頭疼發燒。。。唉革命尚未成功啊!

利用richardson外推算法,得到如下的求積方法,其只產生四個序列:

其結束迭代準則為:

並認為有一定數值分析基礎,不難寫出如下程式

#include #include #include #include using namespace std;

///#define f(x) (sin(x))

double f(double x)

double romberg(double a, double b, int max_n, int dfs_n, double eps, double (*f)(double x))

t[0][1] = h * (s + (f(a)+f(b))/2);

n *= 2;

for(int m = 1; m < max_n; m++)

h = (b-a)/n;

s = 0;

for(int j = 1; j < n; j++)

t[0][1] = h * (s + (f(a) + f(b))/2.0);

n *= 2;

for(int i = 1; i <= m; i++)

if(abs(t[m][1] - t[m-1][1]) < eps)

}if(!flag)

}int main()

其中,f(x)為想求積分的函式,romberg函式傳入第乙個引數是積分下限,第二個引數是積分上限,第三個引數是迭代次數,第四個引數是等分次數,第五個引數是誤差範圍(迭代允許誤差),第六個引數是f(x)函式。

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