從陣列分割到揹包問題（1）留下乙個問題，時間複雜度和空間複雜度還可以進一步優化麼？
從狀態方程
f[i][j][k] = max(f[i-1][j][k],f[i-1][j][k-a[i]]+a[i])，其中1<=i<=2n,1<=j<=min(i,n),1<=k<=sum/2
可以看出來，f[i][j][k]只與f[i-1]有關，那我們是否能夠去掉i那一維呢？因為f[i][j][k]只與f[i-1]有關，所以我們用二維陣列來代替的時候應該對f[i][j][k]的「j」維進行逆序遍歷。為什麼?因為只有這樣才能保證計算f[i][j][k]時利用的f[i-1][j]和f[i-1][j-1]是真正i-1這個狀態的值，如果正序遍歷，那麼當計算f[j]時，f[j-1]已經變化，那麼計算的結果就是錯誤的。這樣，就將空間複雜度優化到了o(n/2*sum)，時間複雜度沒變。
好了，上**：
int dp[50][1000];int getsplitarraysumimproved(int *arr, int n)
}} }
return dp[n>>1][val];
}
這個**是不是有點眼熟呢？不錯，正是《程式設計之美》上的解法三~
好了，接下來要詳細講解揹包問題了~
程式設計之美2 18 由陣列分割到揹包問題（1）
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