AC自動機（多模式匹配）

ac自動機主要解決的問題：多模式匹配（kmp則屬於單模式匹配），n個單詞在m個字元的文章中，出現過多少次。

主要分三步：構建trie樹、構建失敗指標、尋找匹配個數

trie樹：又稱字典樹、單詞查詢樹,是一種樹形結構，用於儲存大量的字串。它的優點是：利用字串的公共字首來節約儲存空間。

具體參見：

失敗指標：作用於kmp的next類似，但存在實際不同，對於字串s[nmax],k = next[i]，並不要求s[i] = s[k]，只需要前面k - 1個字母相同即可。而失敗節點既要求兩個節點相同，也要求前面的k - 1個節點相同。這是與next作用的區別。

需要用到的資料結構：

struct node

}*queue[nmax];
char keyword[mmax];
char str[nmax];
int ans;

演算法模板：

void insert(char s, node *root)

//構建tire樹，這裡沒什麼可解釋，一次歷遍即可
p ->count ++;
}void buildfailnode(node *root)
//構建失敗指標，佇列實現
fa = fa->fail;
}if(fa == null) p->next[i]->fail = root;
queue[front ++] = p->next[i];
}}	}
}void match(node *root)
//尋找一串字元中，共有多少能與關鍵字匹配。
}}

詳細參見，**並茂：

AC 自動機 多模式串匹配

上的敏感詞過濾是怎麼實現的呢？實際上，這些功能最基本的原理就是字串匹配演算法，也就是通過維護乙個敏感詞的字典，當使用者輸入一段文字內容後，通過字串匹配演算法來檢查使用者輸入的內容是否包含敏感詞。bf rk bm kmp 演算法都是針對只有乙個模式串的字串匹配演算法，而要實現乙個高效能的敏感詞過濾系統...

AC自動機（多模式串匹配）

虛線部分代表fail指標 ac自動機模板題鏈結 靜態陣列版本 推薦 量少易寫，更快易寫 include using namespace std class aho corasick 儲存結構 trie樹 void insert const char str cnt p void build fail...

ac自動機 匹配最長字首 多模匹配 AC自動機

精確的字串匹配演算法有 單模匹配演算法，比如，kmp bm演算法等 和 多模匹配演算法，比如，wu manber ac演算法等。ac演算法 aho corasick 是kmp演算法向多模式串情形的擴充套件，該演算法使用一種特殊的自動機，即ac自動機。ac自動機由一組模式串p生成，是trie的擴充套件...