寫了個模板題，加強版借鑑大佬的**，前置技能kmp（感覺沒啥用主要是思想），字典樹。
p3808 【模板】ac自動機（簡單版）
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int maxn =2*
1e6+9;
int trie[maxn][26
];//字典樹
int cntword[maxn]
;//記錄該單詞出現次數
int fail[maxn]
;//失敗時的回溯指標
int cnt =0;
void
insertwords
(string s)
cntword[root]++;
//當前節點單詞數+1
}void
getfail()
}//fail[now] ->當前節點now的失敗指標指向的地方
////tire[now][i] -> 下乙個字母為i+'a'的節點的下標為tire[now][i]
while
(!q.
empty()
)else
//否則就讓當前節點的這個子節點
//指向當前節點fail指標的這個子節點
trie[now]
[i]= trie[fail[now]
][i];}
}}intquery
(string s)
}return ans;
}int
main()
fail[0]
=0;getfail()
; cin >> s ;
cout <<
query
(s)<< endl;
return0;
}
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
struct tree//字典樹
ac[100000];
//trie樹
int cnt=0;
//trie的指標
struct result
ans[
100000];
//所有單詞的出現次數
bool
operator
<
(result a,result b)
string s[
100000];
inline
void
clean
(int x)
void
build
(string s,
int num)
now=ac[now]
.vis[s[i]
-'a'];
//向下構造
} ac[now]
.cnt=num;
//標記單詞結尾
}void
get_fail()
//構造fail指標
}while
(!q.
empty()
)//bfs求fail指標
else
//不存在這個子節點
ac[u]
.vis[i]
=ac[ac[u]
.fail]
.vis[i]
;//當前節點的這個子節點指向當
//前節點fail指標的這個子節點}}
}void
ac_query
(string s)
//ac自動機匹配
}int
main()
ac[0]
.fail=0;
//結束標誌
get_fail()
;//求出失配指標
cin>>s[0]
;//文字串
ac_query
(s[0])
;sort
(&ans[1]
,&ans[n+1]
);cout<.num
int i=
2; i<=n;
++i)
}return0;
}
ac自動機 匹配最長字首 多模匹配 AC自動機
精確的字串匹配演算法有 單模匹配演算法，比如，kmp bm演算法等 和 多模匹配演算法，比如，wu manber ac演算法等。ac演算法 aho corasick 是kmp演算法向多模式串情形的擴充套件，該演算法使用一種特殊的自動機，即ac自動機。ac自動機由一組模式串p生成，是trie的擴充套件...
AC自動機（字串多模匹配）
非常經典的乙個關於字串匹配的演算法 前置技能是 kmp和trie 重難點是fail指標 其實挺簡單的 其實不一定要會kmp，只要會它的思想就行了。所謂fail邊，其實就是乙個失敗指標，與kmp的next指標 類似於失敗指標，詳見我的kmp的部落格裡的p陣列 不同的是，next是對於乙個串而言的，而f...
AC自動機（多模式匹配）
ac自動機主要解決的問題 多模式匹配 kmp則屬於單模式匹配 n個單詞在m個字元的文章中，出現過多少次。主要分三步 構建trie樹 構建失敗指標 尋找匹配個數 trie樹 又稱字典樹 單詞查詢樹,是一種樹形結構，用於儲存大量的字串。它的優點是 利用字串的公共字首來節約儲存空間。具體參見 失敗指標 作...