「dynamical processes on complex networks」學習
剛剛發現這本書是所看過的複雜網路書籍中最好學的一本，對問題的解釋比較清晰，把一些很複雜的概念用淺顯易懂的數學公式概括出來，而至於具體的推算過程，可以供不同方向的讀者去查閱相關資料。
比如說裡面講主方程法，只用乙個很簡單的式子就概括出了主要的含義，而至於具體的建模過程，就要針對不同的網路結構具體去分析。
另外，定義了乙個configuration組態的概念，sigema定義在圖中的結點1,2，……n，各點的狀態向量空間，用波爾茲曼分布來描述組態的狀態轉移
認為這個模型很合適，符合經典的理論，能級越高的的量子態被電子佔據的概率就越小，可以根據實際情況刻畫出不同組態所在的能級，從而進一步得到概率的表示式。
還有乙個abm模型，就是agent-basedmodel，但是沒怎麼明白，作者說以前的研究都是從巨集觀量上研究，但是對於微觀上的具體個體的行為沒有具體研究過，但是結果是非常精確地，從微觀量個體的行為就可以反映全域性的集體資訊，只因為複雜度太高，所以一般沒有用到。
另外乙個概念，就如同微觀上載流子的動態產生與復合一樣，系統肯定存在非平衡態和平衡態，可以定義網路的平衡態，穩定值。
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