如何分析、統計演算法的執行效率和資源消耗？
為什麼需要複雜度分析
大o複雜度表示法
規律：所有**的執行時間t(n)與每行**的執行次數成正比。
時間複雜度分析
1、只關注迴圈執行次數最多的一段**
2、加法法則：總複雜度等於量級最大的那段**的複雜度
3、乘法法則：巢狀**的複雜度等於巢狀內外**複雜度的乘積
幾種常見的時間複雜度例項分析
多項式時間複雜度
空間複雜度
最好、最壞情況時間複雜度
最好情況時間複雜度就是在最理想的情況下，執行這段**的時間複雜度。
最壞情況時間複雜度就是在最糟糕的情況下，執行這段**的時間複雜度。
平均情況時間複雜度
均攤時間複雜度
3 複雜度分析
把 跑一遍，通過統計，監控得到演算法執行時間和占用記憶體大小的方法叫做事後統計法，這種方法有以下侷限性 測試結果非常依賴測試環境 同一段 拿到不同機子上測試會有不同的結果 測試結果受資料規模的影響很大 掌握複雜度分析，將能編寫出效能更優的 有利於降低系統開發和維護成本。綜上，我們需要乙個不用具體的測...
複雜度分析 時間複雜度分析和空間複雜度分析
其實，只要講到資料結構與演算法，就一定離不開時間 空間複雜度分析。而且我個人認為，複雜度分析是整個演算法學習的精髓，只要掌握了它，資料結構和演算法的內容基本上就掌握了一半。1.時間複雜度分析 對於剛才羅列的複雜度量級，我們可以粗略地分為兩類，多項式量級和非多項式量級。其中，非多項式量級只有兩個 o ...
複雜度分析 時間複雜度 空間複雜度
執行效率是演算法的乙個重要的考量指標，演算法的執行效率用時間 空間複雜度來衡量。今天我們來學習一下複雜度的分析。通常我們可以通過執行程式來獲得演算法的真正的執行時間，這種方法我們可以稱為事後統計法，但這種方法得到的是具體的資料，測試結果很依賴測試環境，而且受資料規模影像最大。因此，我們需要乙個不需要...