1.dijkstra演算法
1.1演算法介紹
1.2演算法原理
1.3演算法過程
1.4演算法示例
從節點1出發到圖中其餘節點的最短路徑分別是:
2—8,3—15,4--20,5—13,6--18
程式:
說明:這裡假設邊的權重最大不超過100,以此代替無窮大;利用s和s1分別儲存兩個不同的點集合,d中儲存l陣列
import networkx as nx
def dijkstra(i,g=nx.graph):
s=s1=
d=for node in g.nodes():
if node != i:
while s1:
u_item=s[len(s)-1]
for node in s1:
if g.has_edge(u_item,node):
if d[node-1]>g.get_edge_data(u_item,node)['weight']+d[u_item-1]:
d[node-1]=g.get_edge_data(u_item,node)['weight']+d[u_item-1]
index=0
if len(s1)==1:
index=0
else:
i=1while i
Dijkstra 最短路徑
dijkstra 最短路徑 針對有向圖,不支援負權值 圖的相鄰矩陣表示方法,還要用到最小值堆 include include define unvisited 0 define visited 1 define infinite 9999 設定最大值 define n 5 定義圖的頂點數 using...
dijkstra最短路徑
hehe和xixi在乙個地方玩遊戲,xixi把n 1件禮物 hehe以前送給xixi的 分別藏在了另外n 1個地方,這些地方都能互相到達,且所有的邊都是有方向的。現在hehe要做的事就是去那些地方找回那n 1件禮物給xixi 由於每一件禮物都有特殊的意義,所以xixi要求hehe每找到一件禮物,就必...
最短路徑 Dijkstra
首先,提出兩點 一 如果把不帶權圖上的所有邊的權值均定義為1,則該不帶權圖可以歸結為帶權圖 二 如果把無向圖中的每一條邊 vi,vj 都定義為弧和弧,則該無向圖可以歸結為有向圖。因此不失一般性,我們只用看有向帶權圖怎麼求解最短路徑問題就ok。帶權圖中,從乙個結點到另個一結點存在著多條路徑,稱每一條路...