AI 廣度優先搜尋

2021-06-01 00:56:39 字數 503 閱讀 7293

廣度優先搜尋演算法(breadth-first-search),又譯作寬度優先搜尋,或橫向優先搜尋,簡稱bfs,是一種圖形搜尋演算法

。簡單的說,bfs是從根節點

開始,沿著樹的寬度遍歷樹的節點

。如果所有節點均被訪問,則演算法中止。廣度優先搜尋的實現一般採用open-closed表。

bfs是一種盲目搜尋法

,目的是系統地展開並檢查圖

中的所有節點,以找尋結果。換句話說,它並不考慮結果的可能位址,徹底地搜尋整張圖,直到找到結果為止。bfs並不使用經驗法則演算法

。從演算法的觀點,所有因為展開節點而得到的子節點都會被加進乙個先進先出

的佇列中。一般的實作裡,其鄰居節點尚未被檢驗過的節點會被放置在乙個被稱為open 的容器中(例如佇列或是鍊錶

),而被檢驗過的節點則被放置在被稱為 closed 的容器中。(open-closed表)

搜尋 廣度優先搜尋

廣度優先搜尋一層一層地進行遍歷,每層遍歷都是以上一層遍歷的結果作為起點,遍歷乙個距離能訪問到的所有節點。需要注意的是,遍歷過的節點不能再次被遍歷。class solution,int shortestpathbinarymatrix vectorint grid length return 1 cl...

廣度優先搜尋

include include include include using namespace std struct node 圖頂點結構定義 typedef struct node graph 圖形的結構新型態 struct node head 9 圖形頂點陣列 int visited 9 遍歷標...

廣度優先搜尋

廣度優先搜尋詳解 1.也稱寬度優先搜尋,顧名思義,就是將一棵樹一層一層往下搜。演算法首先搜尋和s距離為k的所有頂點,然後再去搜尋和s距離為k l的其他頂點。bfs是一種完備策略,即只要問題有解,它就一定可以找到解。並且,廣度優先搜尋找到的解,還一定是路徑最短的解。但是它盲目性較大,尤其是當目標節點距...