某地區有四個化工廠，都生產相同數量的兩種化工產品i和ii。這兩種產品每1000噸分別獲利20萬元和30萬元。由於生產過程中排放有害氣體，環保部門責令限期治理。為了保護環境和保證各廠不虧損，主管局向各廠進行環保貸款，數額見下表，經測算每生產1000噸產品的環保費用也列於表中。現在的問題是如何安排生產既能保護環境又可使廠家獲利最大。
費用表環保費用 廠名
（1萬元/千噸） a b c d
產品
i 2 2 4 1
ii 2 1 0 2
貸款數額(1萬元) 14 10 16 12
模型建立
根據題意，四個化工廠生產的兩種產品的數量一樣，所以
決策變數：產品i的產量為x1千噸，產品ii的產量為x2千噸，
獲利（十萬元）為
目標函式：2 x1+3 x2，
約束條件為環保貸款的數額限制
2 x1 + 2 x2 <= 14
2 x1 + x2 <= 10
4 x1 <= 16
x1 + 2 x2 <= 12
x1, x2 >= 0
ampl**如下
格式1
輸入結果為：
minos 5.51: optimal solution found.
2 iterations, objective 19
profit = 19
x1 = 2
x2 = 5
格式2
輸入結果為：
minos 5.51: optimal solution found.
2 iterations, objective 19
total_gain = 19
count [*] :=
p1 2
p2 5
;兩種格式得到的結果是一致的。對於規模較小的問題格式1看著要簡便一些，但對於規模大的問題格式2要好很多。格式2採用了模型與資料分離的原則，無論資料部分怎樣變化，模型部分都不需要變化，而對於格式2，由於資料和模型混在一起，導致資料一旦有變化，程式就要做相應的變動，尤其對於資料規模大的情況，這樣做起來瑣碎且易出錯。
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