9.3-8設x[1..n] 和 y[1..n]為兩個陣列，每個都包含n個已排好序的數。給出乙個求陣列x和y中所有2n個元素的中位數的o(lgn）時間的演算法
分析與解答：
若中位數字於x中，不妨設為x[k]，即在x中有k個元素小於等於中位數，n-k個元素大於等於中位數。由於x[k]為合併後的2n個元素的中位數，則在y中有n-k個元素小於等於中位數，k個元素大於等於中位數，即
y[n-k] ≤ x[k] ≤ y[n-k+1]
看到時間複雜度為o(lgn)，不禁使我們想到二分法，但是和這題有什麼關聯呢？
二分法每次搜尋都能減小一半的範圍，在搜尋中位數的過程也可以的，下面具體論述:
若x[k]不滿足上述等式，分兩種情況
(1) x[k] < y[n-k]
若中位數是k' < k，則x[k'] ≤ x[k]] < y[n-k] 。那麼在y中小於等於x[k']的元素數目小於n-k，則x[k']不可能為中位數
由此只需要搜尋k' > k的範圍
(2) x[k] > y[n-k+1]
若中位數是k' > k，則x[k'] > x[k] > y[n-k+1] 。那麼在y中小於等於x[k']的元素數目大於n-k+1，則x[k']不可能為中位數
由此只需要搜尋k' < k的範圍
根據上述特點，我們可以採用二分搜尋逐步縮小搜尋範圍。
整個演算法的過程如下：
演算法 排序陣列中位數
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無序陣列的中位數
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無序陣列求中位數
長度為 n 的無序陣列，求中位數，如何盡快的估算出中位數，演算法複雜度是多少？如果陣列中元素有奇數個，可以採用這種演算法 步驟 1 可以將陣列的前 n 1 2 個元素，建立 1 個最小堆 步驟 2 遍歷剩餘元素，如果剩餘元素小於堆頂元素，則丟棄或不作處理 如果剩餘元素大於堆頂元素，則將其取代堆頂元素...