gis與計算機
我曾經學gis和計算機這兩門專業，學的皮毛，而且學得還不全，這裡班門弄斧，談我對gis和計算機的一點膚淺的看法。
學gis的人經常拿gis與計算機作比較，認為gis是計算機小弟，等等之類的說法。這裡我認為這兩者根本沒有可比性，如果你拿mis、oa等應用和gis比，這兩者之間倒是可以比劃比劃，但這種也只是應用層面上的可比性，如果拿底層來說，就比如我們最常用的office辦公軟體，你想想微軟、金山在這些上面投入了多少，就知道其工作量何其大，裡面涉及到東西也不僅僅是程式設計，還有很多理論和設計問題。
從計算機角度來看gis，我一直認為gis處於計算機應用層，是計算機在地理資訊化方面的應用，計算機還有很多其他方面的應用，比如計算機在機械方面的應用，產生了cad、計算機整合製造系統，計算機在橋梁、建築設計方面的應用，產生了很多設計軟體，計算機在藝術方面的應用，產生了很多藝術處理的設計軟體，這些都和mis、gis一樣，都是計算機的應用學科。而計算機在基礎科學方面的應用也有很多，本來這些學科就比較基礎，計算機為這些基礎學科提供了一種先進的工具，計算機在生物學上的應用，產生了生物資訊學，計算機在數學方面的應用，產生了計算數學，而計算數學再結合物理、化學等學科，就產生了計算物理、計算化學。
計算機脫胎於數學，創造計算機及推動分支學科發展（體系結構、計算機網路、資料庫、作業系統、多**等軟硬體）的人，大多是搞數學出身的，裡面有非常複雜的數學模型、邏輯，很多是我們在其上搞應用的人很難真正讀懂的，我們只是拿來用而已，對於這個黑匣子裡的東西，理解的並不是很深。理論計算機學者們研究計算的本質（可計算性、計算複雜性）、通訊複雜性、機器智慧型、邏輯、體系結構等等。你不必奇怪乙個計算機教授、或計算機博士不太會程式設計，程式設計只是計算機的最後實現手段，是計算機的乙個組成部分。數學、物理才是計算機的最核心的東西，數學分析、復變、實變、泛函、微分幾何、拓撲學、組合、圖論、數論、概率統計、隨機過程、抽象代數、數理邏輯、幾何、、、我們到底學過多少？？？
我想，大家應該知道怎麼定位gis和計算機的關係了吧，gis是一門應用技術，直接處於計算機最上層，應用也比較直接，見效也比較快，我想大家寫程式，沒考慮過cpu是怎麼工作的、沒考慮資料怎麼在網路之間傳輸的，沒考慮過資料怎麼在磁碟上儲存的，等等這些對你來說都是透明的，你也就是呼叫呼叫現成的介面而已，gis混口飯吃還行，如果作為研究，我更寧願選擇機器學習、模式識別、網路等基礎前沿學科。
以上是我的一點體會，望批評指正！
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