**
1.為何要學習計算機與計算科學？
這是乙個智慧型化與資料化的時代，計算解決自然社會問題，已經成為這個資料時代的基本需求了。而計算機自動化高效處理大量問題這種機器計算也已成為一種常態，為實現機器更好的自動計算，計算科學這門藝術便誕生了。計算科學從一種思維高度來決定我們對於計算的認知，讓我們更好把握計算的實現。正所謂思維決定高度，高度決定視野，視野決定方向，方向將努力化為成果。
2.計算與電腦科學
人們會將一些自然社會問題通過計算的方式求解，這便誕生了數學計算，而隨著時代文明的繁榮，這種計算漸漸被以另一種方式實現在機器上。數學計算是人的計算，而計算機的計算則表現為機器自動計算，但在真正的實現中又要面臨機器難於計算的問題。機器自動計算與機器難以計算確定了電腦科學的價值。
3.計算與計算機相關問題思維邏輯
從數學的人計算到計算機的機器自動計算的實現，便使得我們不得不去思考如何編寫機器可執行的程式，於是相關便有了語言和編譯的誕生。之後程式如何被執行？這又誕生了程式與系統的關係。計算機的計算本質還是脫離不了解決社會自然問題的初衷，我們想要計算機來完成對問題的計算，於是這便教會我們去思考如何構造求解問題的演算法。即當我們想要借助計算機來幫助我們時的思路是由問題到演算法再到程式的設計。
實際求解過程中常常面臨計算機難於求解，我們要思考問題的可求解與不可求解，同時要求我們降低計算機計算量，通過好的演算法來優化計算。於是我們便要去思考如何研究演算法，來實現更好的計算。
4.認識計算機計算
在我們解決機器如何計算社會問題時，將問題通過演算法構建程式，在實現過程中抽象是其主要特徵。而實現機器計算來解決社會問題的計算過程，自動化又是其主要特質。可以說抽象和自動化伴隨了我們使用計算機計算的始終。抽象的人機互動程式語言依賴於編譯器來實現計算機自動化；抽象的協議依靠編解碼器來完成計算機與計算機的對接，抽象的模型依靠於系統來完成業務與計算機的生態。要完美的實現這些我們得具有0和1的機器思維，得有程式的思維以及遞迴的運算思維。在我們完成計算的過程中，需要我們主觀的數字建模構建演算法，以及非數字建模構建系統。隨著計算機科技的發展，計算環境也逐步發展更新：馮諾依曼機—個人計算環境—並行分布環境—雲計算環境，同時計算與各大領域有機融合，產生了計算金融學、計算經濟學計算統計學、計算物理、社會計算……各大學科。放眼未來，計算將讓時代更加資料化，計算將更加網路化。
電腦科學
電腦科學就是研究計算 如何表示和處理資訊。解決問題 你將學會各種演算法策略，比如分而治之法 遞迴 探索法 貪婪搜尋和隨機演算法，它們可以幫你分解和解決任何一種問題。邏輯 你開始使用更準確和正式的方式進行思考，比如抽象 布林邏輯 數字理論和集合理論，你因此能夠以一種嚴謹的方式來解決問題。資料 你接觸到...
初識計算機
要我在技術性部落格上寫些東西真的很有挑戰性。我也研究了蠻久的實驗，不過因為水平有限，很多技術方面的見解我都沒有，甚至連乙個有價值的問題都提不出來，基於這種情況，可能我寫的內容心得體會佔據的篇幅會比較多，希望能給和我一樣初入門的新手一些鼓勵和經驗。準確來說，我進入計算機領域也就3個月時間。這3個月我零...
初識計算機
1 什麼是計算機 接受使用者輸入的命令與資料，經由 處理器的算術與邏輯單元運算處理之後，產生或儲存成有用的資訊。2 電腦硬體的五大單元 輸入單元 輸出單元 cpu內部的控制單元 算術邏輯單元 記憶體。cpu內部的控制單元 算術邏輯單元 記憶體 系統單元 主機部分 3 cpu cpu 處理器 為乙個具...