資料庫正規化

簡單的來說：

第一正規化：原子性，字段不可再分，否則不是關聯式資料庫。

第二正規化：唯一性，乙個標誌說明乙個事物

第三正規化：非主鍵字段不能相互依賴

拿出實際的例子來講：

第一正規化：沒有重複的列

同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值。因為表中的字段是不可再分解的

例如:id   name  ***  contact

1    tom   boy  email:[email protected] ,phone:2323234

2    john  boy  email:[email protected],phone:7834904

上例就不符合第一正規化，乙個欄位中包含有多個值，而且字段不可再分

修正：id   name  ***  email        phone

1    tom   boy  [email protected]   2323234

2    john  boy  [email protected]  7834904

第二正規化：第二正規化的前提是必須滿足第一正規化，第二正規化要求資料庫表中的每個例項或行必須可以被唯一的區分，消除部分函式依賴

例如：表:學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分;

這個表明顯說明了兩個事務:學生資訊, 課程資訊;

存在問題:

資料冗餘，每條記錄都含有相同資訊；

刪除異常：刪除所有學生成績，就把課程資訊全刪除了；

插入異常：學生未選課，無法記錄進資料庫；

更新異常：調整課程學分，所有行都調整。

修正:學生表：student(學號, 姓名, 年齡)；

課程表：course(課程名稱, 學分)；

選課關係：selectcourse(學號, 課程名稱, 成績)

第三正規化：簡單的說是屬性不依賴於其它非主屬性。要求乙個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字資訊。

例如：學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院聯絡**，關鍵字為單一關鍵字"學號";

存在依賴傳遞: (學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院**)

存在問題:

資料冗餘:有重複值；

更新異常：有重複的冗餘資訊，修改時需要同時修改多條記錄，否則會出現資料不一致的情況

刪除異常

修正：學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；

學院：(學院, 地點, **)。

資料庫 資料庫正規化

關聯式資料庫的設計規範。不同的規範要求被稱為不同的正規化，越高的正規化資料庫冗餘越小。減少資料庫中資料冗餘的過程 1 第一正規化 1nf 在關係模式r中，當且僅當所有屬性只包含原子值，即每個分量都是不可再分的資料項，則稱r滿足1nf。例如表所示的教師職稱情況關係就不滿足1nf。原因在於，該關係模式中...

資料庫正規化 三正規化

所謂第一正規化 1nf 是指在關係模型中，對域新增的乙個規範要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項。即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性。在符合第一正規化 1nf 表中的每個域值只能是實體的乙個屬性或乙個屬性的...

資料庫正規化

注 表在定義中被稱為關係,記作r 欄位在定義中被稱作屬性 模式 資料庫中有三種模式,外模式,內模式,模式 粗體是關鍵字的意思 斜體為外來鍵 以前寫下來的，但是用了多年的帳號已經忘了，唯有把文章轉到這裡來了 真暈哦 http blog.csdn.net fantasylu archive 2004 0...