關聯式資料庫的設計規範。不同的規範要求被稱為不同的正規化，越高的正規化資料庫冗餘越小。
減少資料庫中資料冗餘的過程；
1、第一正規化（1nf）：
在關係模式r中，當且僅當所有屬性只包含原子值，即每個分量都是不可再分的資料項，則稱r滿足1nf。
例如表所示的教師職稱情況關係就不滿足1nf。原因在於，該關係模式中的「高階職稱人數」不是乙個原子屬性，若將其拆分為「教授」和「副教授」兩個屬性，則就滿足1nf。
系名稱高階職稱人數
教授副教授
計算機系12
電子系3
42、第二正規化（2nf）：
滿足1nf的關係模式會有許多重複值，修改資料可能引起疏漏。為了消除這種資料冗餘和避免更新資料的遺漏，需要使用更加規範的2nf。當且僅當關係模式滿足1nf，且每個非鍵屬性（既不屬於任何候選鍵的屬性，也稱為非主屬性）完全依賴於候選鍵時，則稱r滿足2nf。
例如，有選課關係模式sc(sno,cno,grade,credit)，其中(sno,cno)->grade,cno->credit。因此，sc的候選鍵為(sno,cno)。這樣cno->credit就構成了credit對候選鍵(sno,cno)的部分函式依賴。因此，sc不滿足2nf。若要將sc轉化為2nf，可以將它拆分為sc1(sno,cno,grade)和sc2(cno,grade)。
3、第三正規化（3nf）：
當且僅當關係模式滿足1nf，且r中沒有非鍵屬性傳遞依賴於候選鍵時，則稱r滿足3nf。
例如學生關係s(sno,sname,dno,dname,location)各屬性分別代表學號，姓名，所在系，系名稱和系位址，其資料如表5-5所示。
snosname
dnodname
location
s01張三
d01計算機系
1號樓s02
李四d01
計算機系
1號樓s03
王五d01
計算機系
1號樓s04
趙六d02
資訊系2號樓
……從各屬性之間的聯絡可以判斷出s的函式依賴有sno->(sname,dno,dname,location)，dno->(dname,location)。顯然sno為候選鍵。在函式依賴中有sno->dno->dname與sno->dno->location，這便是傳遞函式依賴。由於dname與location為非鍵屬性，同時傳遞依賴於候選鍵，因此關係模式s不滿足3nf。若要使s滿足3nf，需要將其拆分為s1(sno,sname,dno)和s2(dno,dname,location)。
4、bc 正規化（bcnf）：
若關係模式r 是1nf，且每個屬性都不傳遞依賴於r 的候選鍵，則稱r 是bcnf 模式。
資料庫 資料庫設計正規化
在關聯式資料庫中的關係是要滿足一定要求的，滿足不同程度要求為不同正規化，越高的正規化資料庫冗餘越小。但是有些時候一昧的追求正規化減少冗餘，反而會降低資料讀寫的效率，這個時候就要反正規化，利用空間來換時間。目前關聯式資料庫有六種正規化 第一正規化 1nf 第二正規化 2nf 第三正規化 3nf 巴斯 ...
資料庫正規化
注 表在定義中被稱為關係,記作r 欄位在定義中被稱作屬性 模式 資料庫中有三種模式,外模式,內模式,模式 粗體是關鍵字的意思 斜體為外來鍵 以前寫下來的，但是用了多年的帳號已經忘了，唯有把文章轉到這裡來了 真暈哦 http blog.csdn.net fantasylu archive 2004 0...
資料庫 正規化
今天要說一點就是我大學好像過得挺失敗的，因為在那一大堆的公式面前我從來沒有搞清楚過正規化，經過大量的背誦好像也是似懂非懂。看來，大學課本要避免一點的就是不要用公式去說明問題，用簡潔的語句更容易明白。工作中這兩年做的資料庫設計也不少，反回來看這樣公式說明的正規化還是不明白。在網上搜了一點，一下就明白了...