求解線性方程組--全主元消去法。
源**用c++實現~~這裡採用的是數值分析裡的演算法。
**在vc6.0下編譯通過,經測試沒大問題。
/* 求解線性方程組--全主元消去法 */
#include using namespace std;
/* 二維陣列動態分配模板 */
template t** allocation2d(int m, int n)
return a;
}/* 一維陣列動態分配模板 */
template t* allocation1d(int n)
int main()
}/* e為記錄列交換過程的陣列,用在最後理順解向量 */
int* e;
e = allocation1d(n);
for (i = 0; i < n; i++)
float temp;
int row, col;
for (k = 0; k < n - 1; k++) }}
if (0 == temp)
/* 行交換 */
if (row != k)
}/* 列交換 */
e[k] = k;
if (col != k)
}for (i = k + 1; i < n; i++) }}
/* 回代過程 */
a[n - 1][n] = a[n - 1][n] / a[n - 1][n - 1];
for (k = n - 2; k >= 0; k--)
a[k][n] = (a[k][n] - temp) / a[k][k];
}/* 理順解向量 */
for (k = n - 2; k >= 0; k--)
}/* 輸出過程 */
cout << "解向量為:/n";
for (i = 0; i < n; i++)
return 0;
}
全主元高斯消去法求解線性方程組
本次採用全主元求解線性方程組,比上次的列主元消去法更加的精確,上次列主元只是選出列中最大的那個數,這次選出行 列中最大的那個數當作主元,無疑增加了可靠性。本次的演算法是完全不同的演算法,本次考慮了很多東西,節省了很多空間。輸入n n階矩陣,和n階向量,本次演算法會改變輸入矩陣和輸出矩陣的值,意味著消...
求解線性方程組 高斯消去法
源 用c 實現 這裡採用的是數值分析裡的演算法 在vc6.0下編譯通過,經測試沒大問題。求解線性方程組 高斯消去法 include using namespace std 二維陣列動態分配模板 template t allocation2d int m,int n return a int main...
消元法求解線性方程組
這裡的消元法,主要是針對矩陣 a 可逆的情況下 如果 a 不可逆消元後不好回代 即線性方程組只有唯一解的情況下,有多解的情況的解法在後面介紹。目前我們用於解線性方程組的方法依然是gauss消元法。在gauss消元法中,我們將右側向量b與a寫在一起作為乙個增廣矩陣進行同步的操作,這就預設了對a與b的運...