決策支援系統（decision support systems，簡稱dss），為一種協助人類做決策的資訊系統，協助人類規劃與解決各種行動方案，通常以交談式的方法來解決半結構性（semi-structured）或非結構性（non-structured）的問題[1]，幫助人類做出的決策，其強調的是支援而非替代人類進行決策[2]。
由於過去dss的定義相當廣泛，因此2023年代turban則進一步以dss的特性來定義[8]：
dss藉由結合人類判斷力與電腦化資訊系統，提供人類解決半結構化與非結構化問題的支援
dss能夠支援不同組織管理層次單位，例如dss能夠支援企業中的高階主管到基層員工
dss能夠提供個人到群體層次的決策支援
dss支援數個彼此互相依賴或具有順序性的決策問題
dss能夠提供在決策過程中的所有階段
dss能夠各種決策制定與決策者的風格
dss具有調適性
dss必須容易使用
dss能夠改善決策效果，而不僅改善決策效率
dss強調的是支援而非替代人類進行決策
dss容許使用者能夠修改甚至自行建造dss
dss提供不同分析模式協助使用者制定決策
dss可協助使用者訪問各種資料
dss可單獨為單一使用者使用，也可以整合不同dss
根據keen的概念，dss由兩個領域的研究開始發展[9]：
因此，dss為一種具有多種學門為基礎的知識，包括資料庫、人工智慧、人機互動、數量模擬、軟體工程與各種資訊與網路科技等等的整合知識。
dss的架構以sprague與carlson所提出的對話-資料-模式（dialog-data-modeling，ddm）架構最為學術界所接受[10]，認為dss有三大元件[2]：
其中dbms包含資料庫，為管理資料庫的工具[8]，dss的資料庫包含大量內部資料（例如金融指數資料），或者外部資料（例如企業內部會計資料），這些資料需要經過蒐集與萃取，成為有助於決策的資訊形式與資料結構，以供使用者進行管理、分析、更新與檢索[2]。
mbms為整合各種決策模式，分析資料庫內外部的資料，例如利用數學計量模式將複雜的問題加以分析模擬，提供可行之方案，並協助使用者選擇方案。mbms也包含造模語言，協助使用者自訂模式或建造模式[8]。mbms基本的必要條件包括了[11]：
能滿足不同使用者的模式需求
具有能整合模式與資料的能力
提供容易使用的介面
能夠分享模式
由於dss等等特性，都由dss與人類使用者進行互動作用所產生[3]，dgms主要的功能為管理使用者介面（user inte***ce）及dss與使用者互動。bennett認為dgms有三個主要構成單元：使用者、電腦硬體與軟體系統，並且將人類與dss的相互溝通分為三個部份[12]
[13]：
行動語言（the action language）：指使用者用做與dss溝通的任何方式，如鍵盤、滑鼠等任何控制硬軟體的指令
顯示或展示語言（display or presentation language）：指使用者可以由dss所看到任何形式的輸出資訊，如螢幕、印表機或聲音等
知識庫（knowledge base）：指任何使用者使用dss所必須了解的知識，包含使用者運用dss必須知道才能有效使用的一切知識，如使用者手冊
由於許多非結構化或半結構化的問題，以標準的dss功能之外，還需要專門的知識來解決，因此現代dss除了dbms、mbms與dgms等子系統外，以知識為基礎的知識庫管理系統（knowledge-based managment system，kbms），也是dss重要的子系統[8]。silverman認為kbms，應具有「支援數學模式無法協助的決策流程」、「能幫助使用者建立、應用與管理知識庫」與「整合能處理不確定性問題的專家知識庫」等三種能力[14]。
dss的型別學術與實務界均有相當多的看法[3]
[8]，因此以下的分類依照各類學者的看法，對dss進行分類，其中必須要強調的是，有一些是相互重疊的。此外，不同的dss使用狀況、所在環境、設計理念、使用人數與時間頻率，也影響dss的型別。
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sprague與carlson的看法
sprague與carlson[2]認為dss涉及不同的技術層次，他們將dss的技術功能分成三類：
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alter的看法
dss輸出結果層次的分類為alter所提出[6]，將dss分為資料導向（data oriented）與模式導向（model oriented）兩大分類。
其中資料導向具有兩種型別，資料取得（data retrieval）與資料分析（data analysis），資料取得具有檔案櫃系統（file drawer systems）與資料分析系統（data analysis systems）兩種型別，資料分析則有資料分析系統與分析資訊系統（analysis information systems）兩種型別，資料分析系統的特性則同時包括了資料取得與分析兩種型別。
模式導向則具有兩種型別，模擬（simulation）與建議（suggetion），模擬有會計模式（accounting models）與表達模式（representation models）兩種型別，建議則有最佳模式（optimization models）與建議模式（suggestion models）。
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donovan與madnick認為決策問題具有不同的出現頻率[16]，因此將dss分為使用頻率較高的經常性使用dss（institutional dss）與臨時性dss（ad hoc dss），例如解決生產排程問題的dss與管理財務規劃的dss，可能即為企業內部的經常性使用dss；協助談判會議進行的談判支援系統，可能為臨時性dss。
決策可能由個人進行，也可能為一群人所進行，或者需以組織來進行決策。hackathorn與keen認為dss也因決策人數多寡來分類[17]，個人dss（individual dss）、群體dss（group dss，gdss，多稱為群體決策支援系統）與組織dss（organizational dss）。
由於設計理念或開發技術的不同，carlsson等人認為dss可分類為被動dss（passive dss）與主動dss（active dss）[18]，被動dss大致依照事先分析好的資料、模式與確定的使用者來進行設計；主動dss則需要設計內建的智慧型功能，能協助處理混亂、複雜與非常態的決策分析。
什麼是決策支援系統
決策支援系統 decision support system 簡稱dss 是輔助決策者通過資料 模型和知識，以人機互動方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理資訊系統 mis 向更高一級發展而產生的先進資訊管理系統。它為決策者提供分析問題 建立模型 模擬決策過程和方案的環境，呼叫各種...
什麼是決策支援系統？
決策支援系統 decision support system 簡稱dss 是輔助決策者通過資料 模型和知識，以人機互動方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理資訊系統 mis 向更高一級發展而產生的先進資訊管理系統。它為決策者提供分析問題 建立模型 模擬決策過程和方案的環境，呼叫各種...
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決策支援系統 decision support system 簡稱dss 是輔助決策者通過資料 模型和知識，以人機互動方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理資訊系統 mis 向更高一級發展而產生的先進資訊管理系統。它為決策者提供分析問題 建立模型 模擬決策過程和方案的環境，呼叫各種...