分配排序的基本思想：排序過程無須比較關鍵字，而是通過"分配"和"收集"過程來實現排序.它們的時間複雜度可達到線性階：o(n)。
箱排序(bin sort)
1、箱排序的基本思想
箱排序也稱桶排序(bucket sort)，其基本思想是：設定若干個箱子，依次掃瞄待排序的記錄r[0]，r[1]，…，r[n-1]，把關鍵字等於k的記錄全都裝入到第k個箱子裡 (分配)，然後按序號依次將各非空的箱子首尾連線起來(收集)。
【例】要將一副混洗的52張撲克牌按點數a<2<…
2、箱排序中，箱子的個數取決於關鍵字的取值範圍。
若r[0..n-1]中關鍵字的取值範圍是0到m-1的整數，則必須設定m個箱子。因此箱排序要求關鍵字的型別是有限型別，否則可能要無限個箱子。
3、箱子的型別應設計成煉表為宜
一般情況下每個箱子中存放多少個關鍵字相同的記錄是無法預料的，故箱子的型別應設計成煉表為宜。
4、為保證排序是穩定的，分配過程中裝箱及收集過程中的連線必須按先進先出原則進行。
（1） 實現方法一
每個箱子設為乙個鏈佇列。當一記錄裝入某箱子時，應做人隊操作將其插入該箱子尾部；而收集過程則是對箱子做出隊操作，依次將出隊的記錄放到輸出序列中。
（2） 實現方法二
若輸入的待排序記錄是以鍊錶形式給出時，出隊操作可簡化為是將整個箱子鍊錶鏈結到輸出鍊錶的尾部。這只需要修改輸出鍊錶的尾結點中的指標域，令其指向箱子鍊錶的頭，然後修改輸出鍊錶的尾指標，令其指向箱子鍊錶的尾即可。
5、演算法簡析
分配過程的時間是o(n)；收集過程的時間為o(m) （採用鍊錶來儲存輸入的待排序記錄）或o(m+n)。因此，箱排序的時間為o(m+n)。若箱子個數m的數量級為o(n)，則箱排序的時間是線性的，即o(n)。
注意：箱排序實用價值不大，僅適用於作為基數排序(下節介紹)的乙個中間步驟。
桶排序
箱排序的變種。為了區別於上述的箱排序，姑且稱它為桶排序(實際上箱排序和桶排序是同義詞)。
1、桶排序基本思想
桶排序的思想是把[0，1)劃分為n個大小相同的子區間，每一子區間是乙個桶。然後將n個記錄分配到各個桶中。因為關鍵字序列是均勻分布在[0，1)上 的，所以一般不會有很多個記錄落入同乙個桶中。由於同一桶中的記錄其關鍵字不盡相同，所以必須採用關鍵字比較的排序方法(通常用插入排序)對各個桶進行排 序，然後依次將各非空桶中的記錄連線(收集)起來即可。
注意：這種排序思想基於以下假設：假設輸入的n個關鍵字序列是隨機分布在區間[0，1)之上。若關鍵字序列的取值範圍不是該區間，只要其取值均非負，我們總能 將所有關鍵字除以某一合適的數，將關鍵字對映到該區間上。但要保證對映後的關鍵字是均勻分布在[0，1)上的。
2、桶排序演算法
偽**演算法為：
void bucketson(r)
{ //對r[0..n-1]做桶排序，其中0≤r[i].key<1(0≤i注意：
實現時需設定乙個指標向量b[0..n-1]來表示n個桶。但因為任一記錄r[i]的關鍵字滿足：0≤r[i].key<1(0≤i≤n-1)， 所以必須將r[i].key對映到b的下標區間[0，n-1)上才能使r[i]裝入某個桶中，這可通過└n*(r[i].key)┘來實現。
3、桶排序示例
r[0..9]中的關鍵字為 (0.78，0.17，0.39，0.26，0.72，0.94，0.21， 0.12，0.23，0.68)，用演算法bucketsort排序的過程【參見動畫演示】。
分析：這裡n=10，故b[0..9]這10個桶表示的子區間分別是[0，0.1)，[0.1，0.2)，…，[0.9，1)。
收集過程只要按b[0]，b[1]，…，b[9]的次序將各非空桶首尾鏈結起來，或將其輸出到r[0..9)中即可。
4、桶排序演算法分析
桶排序的平均時間複雜度是線性的，即o(n)。但最壞情況仍有可能是o(n2)。
箱排序只適用於關鍵字取值範圍較小的情況，否則所需箱子的數目m太多導致浪費儲存空間和計算時間。
【例】n=10，被排序的記錄關鍵字ki取值範圍是0到99之間的整數(36，5，16，98，95，47, 32，36，48)時，要用100個箱子來做一趟箱排序。（即若m=n2時，箱排序的時間o(m+n)=o(n2)）。
排序演算法總結 10 桶排序
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