機器情況：
p4: 2.4 記憶體
: 1 g
os: windows 2003
資料庫:
sql server 2000 目的
: 查詢效能測試
,比較兩種查詢的效能
sql查詢效率
step by step
-- setp 1.
-- 建表create table t_userinfo (
userid int identity(1,1) primary key nonclustered,
nick varchar(50) not null default '',
classid int not null default 0,
writetime datetime not null default getdate() )
go --
建索引create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
go -- step 2.
declare @i int
declare @k int
declare @nick varchar(10)
set @i = 1
while @i<1000000
begin
set @k = @i % 10
set @nick = convert(varchar,@i)
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
set @i = @i + 1
end
-- 耗時08:27
，需要耐心等待
-- step 3.
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where userid not in (
select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc )
-- 耗時8 秒,
夠長的-- step 4.
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from (
select top 20 a.userid from (
select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
-- 耗時1
秒，太快了吧，不可以思議
-- step 5 where
查詢select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where classid = 1 and userid not in (
select top 90000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc )
-- 耗時2
秒-- step 6 where
查詢select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from (
select top 20 a.userid from (
select top 90020 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
-- 查詢分析器顯示不到1 秒
. 查詢效率分析：
子查詢為確保消除重複值，必須為外部查詢的每個結果都處理巢狀查詢。在這種情況下可以考慮用聯接查詢來取代。
如果要用子查詢，那就用
exists
替代in
、用not exists
替代not in
。因為exists
引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行，效率較高。無論在哪種情況下
,not in
都是最低效的。因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷。
建立合理的索引
,避免掃瞄多餘資料，避免表掃瞄！
幾百萬條資料，照樣幾十毫秒完成查詢。
SQL查詢效率 100w資料查詢只要1秒
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SQL查詢效率 100w資料查詢只要1秒
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