機器情況
p4: 2.4
記憶體: 1 g
os: windows 2003
資料庫: ms sql server 2000
目的: 查詢效能測試,比較兩種查詢的效能
sql查詢效率 step by step
--setp 1.
--建表
create
table
t_userinfo
(userid
intidentity(1
,1) primary
keynonclustered
,nick
varchar(50
) not
null
default'',
classid
intnot
null
default0,
writetime
datetime
notnull
default
getdate())
go--
建索引create
clustered
index
ix_userinfo_classid
ont_userinfo(classid)
go--
step 2.
declare
@iint
declare
@kint
declare
@nick
varchar(10
)set@i=
1while
@i<
1000000
begin
set@k=@i
%10set@nick
=convert
(varchar,@i
)insert
into
t_userinfo(nick,classid,writetime)
values
(@nick,@k
,getdate
())set@i=
@i+1end
--耗時 08:27 ，需要耐心等待
--step 3.
select
top20
userid,nick,classid,writetime
from
t_userinfo
where
userid
notin
(select
top900000
userid
from
t_userinfo
order
byuserid
asc)
--耗時 8 秒 ,夠長的
--step 4.
select
a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime
from
(select
top20
a.userid
from
(select
top900020
userid
from
t_userinfo
order
byuserid
asc) a
order
bya.userid
desc
) a
inner
join
t_userinfo b
ona.userid
=b.userid
order
bya.userid
asc--
耗時 1 秒，太快了吧，不可以思議
--step 5 where 查詢
select
top20
userid,nick,classid,writetime
from
t_userinfo
where
classid =1
anduserid
notin
(select
top90000
userid
from
t_userinfo
where
classid =1
order
byuserid
asc)
--耗時 2 秒
--step 6 where 查詢
select
a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime
from
(select
top20
a.userid
from
(select
top90000
userid
from
t_userinfo
where
classid =1
order
byuserid
asc) a
order
bya.userid
desc
) a
inner
join
t_userinfo b
ona.userid
=b.userid
order
bya.userid
asc--
查詢分析器顯示不到 1 秒.
查詢效率分析：
子查詢為確保消除重複值，必須為外部查詢的每個結果都處理巢狀查詢。在這種情況下可以考慮用聯接查詢來取代。
如果要用子查詢，那就用exists替代in、用not exists替代not in。因為exists引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行，效率較高。無論在哪種情況下,not in都是最低效的。因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷。
建立合理的索引,避免掃瞄多餘資料，避免表掃瞄！
幾百萬條資料，照樣幾十毫秒完成查詢.
SQL查詢效率 100w資料查詢只要1秒
sql查詢效率 100w資料查詢只要1秒 關於sql查詢效率，100w資料，查詢只要1秒，與您分享 機器情況 p4 2.4 記憶體 1 g os windows 2003 資料庫 ms sql server 2000 目的 查詢效能測試,比較兩種查詢的效能 sql查詢效率 step by step ...
SQL查詢效率 100w資料查詢只要1秒
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SQL查詢效率 100w資料查詢只要1秒
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