排列組合與回溯演算法
kuibing
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[關鍵字]
遞迴dfs
[前言]
這篇**主要針對排列組合對回溯演算法展開討論,在每乙個討論之後,還有相關的推薦題。在開始之前,我們先應該看一下回溯演算法的概念,所謂回溯:就是搜尋一棵狀態樹的過程,這個過程類似於圖的深度優先搜尋(
dfs),在搜尋的每一步(這裡的每一步對應搜尋樹的第
i層)中產生乙個正確的解,然後在以後的每一步搜尋過程中,都檢查其前一步的記錄,並且它將有條件的選擇以後的每乙個搜尋狀態(即第
i+1層的狀態節點)。
需掌握的基本演算法:
排列:就是從
n個元素中同時取
r個元素的排列,記做
p(n,r)
。(當r=n
時,我們稱
p(n,n)=n!
為全排列)例如我們有集合
or = ,
那麼n = |or| = 4,
切規定r=3
,那麼p(4,3)
就是:
; ; ; ;;;;; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;
演算法如下:
int n, r;
char used[maxn];
int p[maxn];
void permute(int pos)
, n = |or| = 4, r = 2,
那麼排列如下:
; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;
則可重排列是:
; ; ; .
演算法如下:
#define free -1
int n, r;
/*使元素有序*/
int e[maxn] = ;
int p[maxn];
char used[maxn];
void permute(int pos)
, n = 4, r = 3
則無重組合為:
; ; ; .
演算法如下:
int n, r;
int c[5];
char used[5];
void combine(int pos, int h)
for (i=0; i[例]
對於0和1
的所有排列,從中同時選取
r個元素使得0和
1的數量不同。
解這道題很簡單,其實就是從0到
2^r的二元表示。
演算法如下:
void dfs(int pos)
}int main()
return 0;}
參考**
相關問題:
acm.zju.edu.cn: 1492 maximum clique
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