排列組合與回溯演算法

2021-04-21 20:46:08 字數 1644 閱讀 2211

排列組合與回溯演算法

kuibing

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[關鍵字]

遞迴dfs

[前言]

這篇**主要針對排列組合對回溯演算法展開討論,在每乙個討論之後,還有相關的推薦題。在開始之前,我們先應該看一下回溯演算法的概念,所謂回溯:就是搜尋一棵狀態樹的過程,這個過程類似於圖的深度優先搜尋(

dfs),在搜尋的每一步(這裡的每一步對應搜尋樹的第

i層)中產生乙個正確的解,然後在以後的每一步搜尋過程中,都檢查其前一步的記錄,並且它將有條件的選擇以後的每乙個搜尋狀態(即第

i+1層的狀態節點)。

需掌握的基本演算法:

排列:就是從

n個元素中同時取

r個元素的排列,記做

p(n,r)

。(當r=n

時,我們稱

p(n,n)=n!

為全排列)例如我們有集合

or = ,

那麼n = |or| = 4,

切規定r=3

,那麼p(4,3)

就是:

; ; ; ;;;;; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;

演算法如下:

int  n, r;

char used[maxn];

int  p[maxn];

void permute(int pos)

, n = |or| = 4, r = 2,

那麼排列如下:

; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;

則可重排列是:

; ; ; .

演算法如下:

#define free -1

int n, r;

/*使元素有序*/

int e[maxn] = ;

int p[maxn];

char used[maxn];

void permute(int pos)

, n = 4, r = 3

則無重組合為:

; ; ; .

演算法如下:

int n, r;

int c[5];

char used[5];

void combine(int pos, int h)

for (i=0; i[例]

對於0和1

的所有排列,從中同時選取

r個元素使得0和

1的數量不同。

解這道題很簡單,其實就是從0到

2^r的二元表示。

演算法如下:

void dfs(int pos)

}int main()

return 0;}

參考**

相關問題:

acm.zju.edu.cn: 1492 maximum clique

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