a crazy idea:面子搜尋這個
idea
是在上個月二十六號（
2008/9/26
）突然想到的，似乎有點荒誕！
今年夏天，微軟亞洲研究院推出了一款基於「物件級別（
object-level
）」的網際網路搜尋引擎產品——人立方關係搜尋。這款極具「中國風」味道的產品，迅速吸引了很多人的視線。
嘗試這款產品，會發現搜尋的結果差強人意，畢竟中文命名識別（
named entity identification,
亦稱之為專有名詞識別）在今天還不是一件很容易的事情，所以網上一時間風雲乍起，出現了很多拿這款產品的「荒誕」的結果開涮的文章——「李宇春是姚明的妹妹」，「比爾•蓋茨居然同潘金蓮扯上關係」，「四川地•
震中那只著名的豬——朱堅強也同潘石屹攀上了親」。善哉,善哉
!畢竟產品剛剛問世，好比做孩子剛出世吧，只當是童言無忌。
結果固然有些荒誕，可是創意直指東方文化的特點，其社會視角上的新意遠遠大於技術視角的「物件級別」搜尋。
rank
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），做個加權平均，反饋給使用者。這不就是面子嗎？這個效果，應該比微軟的這款人立方更科學，人立方只是把不同名字根據相關度——這個相關度也只是不同的名字由於出現在相同頁面的臨近位置而產生的——來建立的關係而已，網易有道有個部落格博主性別推斷，我想這個「面子」搜尋，應該比那個有吸引力吧，不過對於這個搜尋的負面社會效果，應該足夠的重視。可是，這樣的搜尋和人立方一樣，會「紅」的很快，因為，在產品誕生的初期，技術一定不是很完善，所得到的結果也會「出乎意料」的荒誕，而它的創意以及「荒誕」的結果正是許多人津津樂道的噱頭，不愁沒人去在這結果上大做文章。就像有人在用「李宇春是姚明的妹妹」爆料一樣，估計面子搜尋出來以後，又會有人爆料「誰誰誰很沒面子」，「誰誰誰越來越有面子」，連請人寫軟文的費用都省了。
乙個很荒誕的
idea
，說與諸君，且供您一笑。
terry的部落格主站 ，以後的文章將寫在這裡，歡迎光臨 ：
www.helemi.net
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