專案終於完成，乙個專案下來，眼圈黑了。在客戶的那段時間裡，我感受最深的是他們對「人」這個ppt中排位第一的憂慮。領導重視，他們做到了；組織結構已經按照itil進行設計；流程也有模有樣；工具雖然離散但終歸是有了。唯獨人這個要素一直讓人放心不下。不滿足於現狀，想有所突破，但合適的人難找，找到了難留。作為諮詢顧問，我們能解做的是給出一些建議。具體的管理工作還是需要客戶自己完成。
記得有位培訓講師這麼說過：下屬只做上司檢查的事情。從這個角度看，指標考核是管理「人」必須的要素。沒有考核一樣會完成工作，但沒有考核只會培養出「只會完成工作，但缺乏激情的員工」。有人，有考核還不足以解憂。
培養，這是員工特別是it行業員工很感興趣的。技術的日新月異帶來興奮的同時也帶來壓力。為員工量身訂製培訓課程，針對每個人的特點和興趣，提供相應的培訓課程成為公司留人的乙個舉措。可惜，並不是每個it公司都能想到這麼做，即使想到也只是考慮成本流於形式。甚至有人說培養只會加速人員流動。什麼邏輯？
目前最流行的說法是為員工提供個人職業生涯規劃。有人會說這是拉攏人的把戲。的確，職業生涯規劃說的很大很空。也許我在你這裡不過幹個1，2年，**需要你提供什麼職業生涯規劃。是鬼話吧！但仔細想想，這個提法也並不為過。當然這麼說是有個前提：公司真正重視人才，重視每乙個工程師。不管你是一線工程師，還是服務管理部門經理，在我這裡我都會有一套完成的職業發展規劃。沒有人能保證公司的核心員工100%不流失。所以，個人職業生涯規劃我更願意理解為：建設好公司的人才梯隊，保持人員能力結構的穩定。你為員工考慮，員工才會顧及你的感受。
解決好人的問題，itil的另外兩個要素，流程和工具才會更有意義。
解決機器學習問題的流程
有監督或者無監督問題，是分類還是回歸問題。使用爬蟲收集遠端監督資料，或者收集目前已有開源資料集。對於收集來的資料進行清洗工作，比如異常值檢測 離群點檢測 可以採用聚類方法k means，找出離群點，以及基於統計的方法如分布在正態分佈不接受的範圍內的。將資料集分為訓練集，驗證集，測試集。採用交叉特徵，...
解決專案問題的流程反思
1.要看起來，找綜述等，首先粗略調研問題的背景及發展史，分析每一步發展各自解決了什麼問題，各自貢獻了什麼新的視角或者解決了什麼新的問題？效能？速度？2.根據以上確定當前新的效能較好的解決方案，詳讀對應文獻，最後尋找pytorch實現或其他實現。2018年12月出的pytorch1.0，0.4太老了 ...
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