的發展要求其不僅僅能為決策層提供支援，同時 也能服務於普通的業務人員;不僅能從整個戰略層面進行綜合分析，還能夠在具體的戰術層面進行詳細指導。 這種新型的
商業智慧型
被稱為操作型bi(operational bi)，同時也被認為是bi未來的發展趨勢。
商業智慧型
利用操作型bi，一線的業務人員可以隨時了解業務最新狀態。例如在呼叫中心，當乙個客戶打進來**後，服務人員就可以迅速調出該客戶資料，弄清這個客戶都使用了哪些服務，之前都提出了什麼意見，從而提供更優質的服務。而不是一次又一次地詢問客戶的基本資訊。
針對操作型bi的特點和實施中的問題，記者與商業智慧型專家進行了交流。
您認為操作型bi產生的背景是什麼?對於企業來說，它意味著什麼?
操作型bi的概念一般可理解為:bi可以由職員在自己日常工作中操作，並由此引發的組織策略、流程、技術為一體的解決方案。實際上就是指一般員工也需要用bi，也能用bi，也必須用bi。
對於當前普遍實施的bi專案來說，很多存有不足，引起了需求方的不滿，尤其是在投資回報率上。
資料倉儲
動用那麼長的週期、那麼大的資金，結果做出來的主要是報表和一般查詢，短期內體現不出收益;累積的資料越來越多，效益卻遲遲體現不出來。
有的企業專門成立樂bicc,讓終端使用者養著一大幫人專業地不停做報表，做分析。如寶鋼實施了sas的bi後，在企業內部有100名左右的專職分析師。但是這樣雖然效益可能產生了，但成本急劇增加。對於一般企業來說，投入產出比不一定很划算。
對於企業來說，如果接受操作型bi這個概念並將系統引入企業內部，對提高員工執行力，發揮員工的主動性，提高解決問題的能力，有很大幫助。另外，也有助於確立衡量bi的效益指標。總體來看，對提公升roi有益，對普及bi、落實bi有益。
操作型bi具有哪些特點?
當前bi有多種定義，我個人認為，bi是採取相適宜的「工具」，幫助 「相關角色」對職責範圍內的「有關內容」做出最佳決定的整體解決方案。這樣，我們可以從「最佳決定」這個目的點上理解操作型bi的特點。
一、「做決定」的主體或者說角色，是日常業務處理者。操作型bi，其智慧型存於業務流程各節點之中。它通常在流程的主要節點上安排對應責任和權力的相關人員，從而做到合適的「人」和合適的「事」的對接，實現「人人有事管、事事有人管」。進一步，操作型bi在這些節點上設定自動化和智慧型化，達到「人人有助手，事事可優化」，這樣就能輔助使用者的日常工作，提高工作效率和提公升工作效果。
二、「所做決定」的性質和影響面較常規。操作型bi是日常業務活動的效果優化，屬於常規決策。同時類似於漸進式的優化，不大會牽一髮而動全身。
三、「做決定」所需要時間短，要求即時訪問資料。操作型bi處於工作流程之中，需要較快做出決定，特別是一線員工，面前的客戶是不能拖拉的。因此，操作型bi必須能訪問到oltp中的最新資料，實現即時查詢。
四、「做決定」所需要的資料要求相對簡單。操作型bi的資料基礎可以是oltp中的資料，也可以是ods的資料， 資料集市的資料也可以用。以ods的資料為準，應該更助於流程型bi的實現。資料
儲存方面要考慮增加擴充套件性和吞吐量，使用插入機制等。
五、「做決定」所需的展示工具簡單直觀。操作型bi所處理的業務邏輯較為簡單，但是協同性要求很強，需要通過即時通訊、手機簡訊或者是
電子郵件
的方式，因此這些應用上的支撐工具也簡單易用。
要想實現真正的操作型bi，您認為需要從哪些方面入手?
我覺得從使用者的角度考慮，上了bi系統要真正能把它用起來，這是關鍵。有很多人用，有很多人願意用，效益至少就體現了一大部分。而如果從整合商的角度來看，就容易出現簡單變複雜的傾向。
因此，最好的辦法還是要以業務需求為導向，以業務類人員主導專案;寧可設定較低期望，也不要抬高美言**。寧可從核心業務及涉及的流程入手、逐步推進，也不可貪大求全。寧可先不做
資料倉儲
，也要先做紮實ods。寧可暫緩做功能型bi，也要形成全員用bi的氛圍。
具體到實施細節上，我覺得真正的操作型bi，應該普及到業務流程中所有節點的操作者，讓他們都可以根據資料來決定如何對本節點進行最優化。也就是在每個關鍵流程節點上存有「智慧型塊」，眾多「智慧型塊」的結合促進整體操作的最優。
而要實現這個目標至少都要分三個過程， 第
一、在關鍵流程和流程關鍵點建立「智慧型塊」。第二建立智慧型塊之間的關聯，以初步嘗試根據資料調整流程走向。第三形成總控「智慧型塊」，建立真正「智慧型塊」網路。
「智慧型塊」智慧型程度又分為三個等級，一是提供資料參考幫助使用者作數字方面的回憶，叫查詢/報表;二是幫助使用者尋找關係、尋找原因，叫「綜合分析」;三是產生幾條實現目標的路徑，讓使用者取捨，叫做「方案選擇」。
這個過程不一定必須整合企業的所有資料，完全可以從某乙個應用出發。後台資料支援可以用資料倉儲的方式，也可以用資料集市的方式，甚至可以在oltp
資料庫中實現。另外真正的操作型bi，在流程上要實現「全程貫通、資料上全面整合」，當然這不是一件容易的事情。
操作型bi的實施面臨著哪些挑戰呢?
事實上大多數bi都不是「在一張白紙上畫圖」。如果企業異構系統多，如應用中有
erp、
crm等系統，做操作型bi難度就非常大。面對眾多不同廠家的系統，如何才能將「智慧型塊」融合在流程中的關鍵節點上呢?
利用嵌入式技術，還是介面方式，還是各個廠家自己在原有系統上開發，各個方案在應用功能和資料上都很難做到位。其主要的困難在於將「技術緊藕合、業務松藕合」轉變為「技術松藕合、業務緊藕合」，另外，在專案協調上也會增加難度。
除了整合技術外，資料處理、實時查詢及歷史資料查詢之間的關係也很難界定。從使用者某乙個請求開始，可以從oltp中取資料，可以用etl方式從資料倉儲中取資料，也可以用eii方式直接訪問源資料或ods層資料。不同的方式下技術架構有所不同，面臨的軟體風險和硬體情況也不同。
面對以上困難，我認為要合理處理以下挑戰:在資料獲取、資料
儲存、資料交付方面選擇適合的方案;增加擴充套件性和吞吐量，使用插入機制;提供高效能，包括在處理高負載任務時遮蔽新請求;分離分析型和戰術型查詢和任務;借助rdbms混合型工作負載的能力等。
操作型bi的支撐技術與傳統的bi有哪些重要的區別?
我更願意叫傳統bi為功能型bi，稱操作型bi為流程型bi。這種分類法是以業務導向來劃分的，依據是使用者對職責範圍內工作所做決定的難度和所需的時間長度。
bi在後台支撐技術上可以分為兩類，一類是應用支撐技術，一類是管控開發型支撐技術。在應用支撐技術方面，由於要解決複雜的查詢，以及複雜的推理過程，甚至要為使用者提供備選方案，因此功能型bi要借助的工具多於操作型bi，它一般會涉及到描述性統計工具、報表與展示工具、經濟**方法與模型、經營技術與工具、olap分析及專家系統工具、決策方法與模型這7種工具。而操作型bi則更多採用描述統計工具、經營技術與方法等。
管控開發型支撐技術一般包括系統管理工具、開發工具。功能型bi通常必須要完成資料標準、資料交換、資料儲存、資料利用這四個過程，且資料儲存採用資料倉儲、資料集市的方式，過程有些複雜。而操作型bi由於涉及的應用深度較淺，可以用oltp、ods、資料倉儲等幾種方式完成資料的支援。
專家解讀BI（商業智慧型）發展趨勢
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商業智慧型 BI 發展的新趨勢
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人工智慧的發展趨勢
第乙個趨勢是 全體it巨頭將重兵布局ai雲服務，ai a a s，意思是人工智慧即服務，將成為未來趨勢。ai是未來，已經是不證自明的事實，新老it巨頭不僅在自身業務裡積極運用人工智慧，同時也在積極利用雲計算平台將ai服務提供給第三方。從供給方來說呢，it巨頭們都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就會...