OLAP MDX 學習筆記

mdx主要是用於olap查詢語言，全稱：multi-dimensional expression。語法類似於oltp的結構化查詢語言sql，但又有很大的區別。看了一下sql-server的聯機幫助，結合公司的現有olap實現，簡單的學習了一下。

1：概念：層次結構

對於其它幾個概念：維度，級別，成員，屬性都比較好理解，只是層次結構的概念，開始有些模糊。

實際上，層次結構處於維度和級別之間，體現的是單一維度可以演化出的多個級別方案。比如產品維度，它可以有大分類》明細分類》產品名稱一種級別方案，還可以有分類》產品名稱另一種級別方案。這兩種方案就構成了兩種層次結構。

在應用中，一般只採用一種級別方案，比如我們公司的olap實現產品提供的模型定義，就不體現層次結構的概念，也就是說，系統只提供

乙個層次結構。想一想，對於olap中的某乙個主題分析中的某個維度，一般也只會有一種固有級別方案。

2：語法：

最基本的語法：select 軸1,軸2，…… from 立方體模型名 where 切片

可以看到，非常類似於sql的語法：select 列1,列2…… from 表1,表2…… where 條件子句。

首先，需要理解軸的概念：

軸：相當於sql裡的列，想象軸，需要有點立體概念，或者，我們把問題簡化，對於平面表的展示，只會存在兩個軸，也就是列軸和行軸。現有的大多數olap展示，也只體現這兩個軸，我們公司的產品也不例外。說具體一點，軸對應於乙個集合。

集合：由元組形成，

元組：可包括多個維度中的成員，也可包括來自同乙個維度的多個成員。

成員：維度中一次或多次資料出現的項。

再看看立方體模型：這個很好理解，也就是主題分析時形成的模型方案了，mdx只支援單一模型。

最後看一下切片：這和sql中的篩選一樣。不過，因為olap的資料是立體的，多維的，要變成平面，就需要切啊，切啊，把一些不需要展示的維度設定固定值(也就是切一下)。注意：當不指定任何切片時，一般的實現是將未出現的維度的預設成員值做為切片值。

3：計算成員列

一般用 with member 計算成員 as '' 來生成計算成員列，然後在select中引用。

as中的表示式，可以使用mdx函式。

4：mdx函式

函式很多，除了常見的數值，邏輯，字串處理，特有的是：維度/層次/級別函式，成員函式，聚合函式。

某些函式是具有很強的業務性的：比如 bottomsum：取出指定和值的底部若干行。這類函式，需要在實際應用在才能體會。

5：solve_order

這個用來指定計算成員中的計算傳遞順序，因為計算成員間有乙個計算傳遞和順序的問題。

6：成員屬性

屬性作為一種擴充，也就是將某些列作為維度的擴充值，進行補充說明。一般在定製立方體模型時確定。在我們的實現中，還將屬性作為了一種配置方案，比如 caption屬性用來作為維度的顯示值，name屬性作為標識值。這個具體要看前端展示的解釋方式

7：單元屬性

主要完成單元格的樣式設定。樣式包括：字型，字串格式，前景，背景……

單元屬性更多時候只是展示的檢視需要，所以，在實現時也可以在前端處理，比如網格本身的屬性設定。比如，我們現有的實現中，還提供了一種條件的設定，可以通過條件判定進行區分的樣式顯示，滿足特定的展示需求。