分析：這道題很自然的想法就是 查詢-回溯，**見 find_1 函式。此演算法最易想到，可是時間複雜度為 o(m*n),其中m,n 分別為s,t的大小。
此類字元匹配有乙個經典演算法，kmp演算法（由knuth、morris、pratt共同提出）。這個演算法非常好的「預處理」了要用於查詢的t.即發現t串的特點，這個特點能夠使查詢時指示s的指標i不回溯，只移動用於指示t的指標j。
next 演算法：
1、next[0]=-1, next[1]=0;令k=next[j],
2、 如果 t[k]=t[j], 則 next[j+1]=k+1;
3、否則令k=next[k],比較 t[ k] ]=t[j],等則next[j+1]=k+1,不等則繼續此步操作。
4、若一直不等，則 next[j+1]=0;
nextval1 演算法：( 在已經求得next的基礎上)
1、令k=next[j], 如果 t[k]==t[j], 令k=next[k],比較t[k] 與 t[j];若等，繼續此操作直到不等的情況。
2、若不能，則next[j]=k;
當然，你應該已經看出其實next 和 nextval1的運算可以合併為乙個函式完成，那就是get_nextval 函式。
在紙上畫出 s, t就可以體會為什麼能夠這樣運算，我的理解是盡量使j值更小，也就是不斷地切分t從0開始的一串（和從t[j-1]倒數相同的一串）。使這串的值最小。
以下是實現的全部**》
find_1 普通實現方法。用count1記錄「基本運算」（比較）次數，**中的次數為56。
find_kmp ：ｋｍｐ演算法，當使用未優化的kmp使 count2 記錄為 36 ， 當用優化的kmp演算法時 count2記錄為24.
// 因為陣列從 0 開始計數，所以**中一些地方使用了-1作為標誌。
#include
using namespace std;
int count1 =0, count2=0;
int find_1( const char s, const char t, int pos )
else // 這裡的i 和後面放回時i 的值最好用特殊法定，既方便又不易出錯。
++count1;
}if( t[j]=='/0' ) return i-j; // 這句不能放在while迴圈裡，否則無法判斷找不到匹配字串的情況。
else return -1; // -1 表示沒有匹配字元}
void get_next( const char t[ ], int next[ ] ) // 未優化的next[ ]
else k=*(next+k); // 不滿足時，j 不變（因為沒有進入上面的if語句），k 賦值為next[k], 繼續進入if 比較t[j]==t[k].等價於分析時的不等則t[j] == t[ next[k] ];}}
void get_nextval( const char t[ ], int next[ ] ) // 一步實現優化
else k=*(next+k);}}
void get_nextval1( const char t[ ], int next[ ] ) // 在已知next基礎上實現優化
// 若是第乙個位置，則掠過。
k = *(next+j);
while( t[j]==t[k] )
*(next+j) = k;
++j; }}
int find_kmp( const char s, const char t, int pos )
else j = *(next+j);
++count2;
}if( t[j]=='/0' ) return i-j;
else return -1;}
void print( int a, int n )
// kmp.exe has encountered a problem and needs to close. we are sorry for the inconvenience.
// 可能錯誤原因：陣列越界：因為我用-1 做了一些標記。
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