資訊構建認識的2大易混淆點

2021-04-12 23:29:34 字數 680 閱讀 2710

資訊構建在中國的發展已經有將近5年的歷史了,在這五年裡,國內學者紛紛從不同的角度對其進行探索和**,並有年輕學者對其進行了相對比較系統的分析和梳理。綜觀現有的這些成果,發現人們在對資訊構建的認識上存在著2大誤區,或者說容易在這2個地方產生認識偏差。

1 資訊構建與資訊組織

將資訊構建等同於資訊組織、認為資訊構建包含資訊組織、認為資訊組織包含資訊構建是人們在認識資訊構建與資訊組織的關係時的三種典型觀點,事實上,這些觀點都是錯誤的。資訊組織有專門的含義,在資訊構建還沒有出現之前就形成了自己特定的資訊組織方法和理論體系,並且在網路環境中得到擴充套件和深化。而資訊構建呢,則是由建築學衍生過來,也形成了自己專門的理論體系和方法體系。所以這本身就是兩個不同的概念,是不能等同的。然而,資訊構建的過程是包含資訊組織的過程的,比如在**建設中,對資訊進行分類組織的方法和理論就**於資訊組織的理論。而在資訊組織的過程,也包含了資訊構建的因素,因為資訊組織的目的是為了將資訊組織好呈現給使用者,這本身又是乙個資訊構建過程。所以,資訊構建和資訊組織本身都有各自專門的理論與方法體系,既不等同,也不相互包含,而是交叉的。

2 資訊構建與可用性

這兩個的關係在國外也頗具爭議。可用性強調的是**產品的質量的測度指標,是從使用的角度來說明的。在**產品的可用性設計過程中,也有一些專門的方法。資訊構建的目標之一也是提供較好的可用性,但資訊構建的方法和可用性設計方法也存在差異。所以,資訊構建與可用性仍然也是交叉的。

numpy中的易混淆點

論numpy中matrix 和 array的區別 numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays ndarrays 可以是多維的 1d,2d,3d nd matrix是array的乙個小的分支,包含於array。所以matrix 擁有array的所有特性。在numpy中ma...

初識指標中的易混淆點

1.指標和指標型別 我們都知道指標是乙個變數,是乙個存放位址的變數。既然如此我們為何不單獨定義乙個型別呢?而是要用其他型別加星號來作為指標變數,有什麼作用呢?1.決定了指標的訪問許可權,也就是能訪問幾個位元組。int main 通過除錯檢視記憶體,可以看出a的記憶體是 當 p等於0的時候記憶體的變化...

golang中,slice的幾個易混淆點

slice在golang中是最常用的型別,一般可以把它作為陣列使用,但是比陣列要高效呀。不過,我感覺這個東西用的不好坑太多了。還是需要了解下他底層的實現 type slice struct看結構定義,就三個字段,那個指標指向的就是底層陣列,所以說slice的底層結構就是陣列。第一種方式 var s ...