論numpy中matrix 和 array的區別：
numpy matrices必須是2維的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多維的（1d，2d，3d····nd）. matrix是array的乙個小的分支，包含於array。所以matrix 擁有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要優勢是：
相對簡單的乘法運算符號。例如，a和b是兩個matrices，那麼a*b，就是矩陣積，相當於array中的np.dot()。
在numpy裡面arrays遵從逐個元素的運算：
np.dot() 只適用於至少乙個矩陣為二維以上的矩陣的叉乘，即矩陣積。
*只適用於向量間的點乘，並且是同一形式的，比如1×n和1×n的向量點乘得到乙個1×n的向量。
math.exp和numpy.exp
math.exp 只能對scalars運算，而numpy.exp可以運算arrays。
**運算子的作用不一樣：
若a是個matrix，a* *2返回的是a *a，相當於矩陣相乘。而c是array，c**2相當於，c中的元素逐個求平方。
mysql易混淆點
1 alter table 表名 change name names char 40 after 欄位名 改變位置放到字段之後 before 放到字段之前 2 查詢要攜帶索引字段，通常放在select之後第乙個 3 檢視檢視命令 show table status where comment vie...
初識指標中的易混淆點
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golang中，slice的幾個易混淆點
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