january 24th, 2006
原文：five great ways to harness collective intelligence
1) 作為難以再生資料的集中地：這是web2.0的經典概念，而且得到了那些成功的先驅們的證明。就像wikipedia, ebay，還有那些完全靠使用者貢獻內容的服務。它們始剩餘的空間無法形成乙個足夠的市場，這對於新的玩家來說是乙個主要的限制因素。現在還有許多像 digg 和 del.icio.us 這樣可怕的軟體在等待成長。所以不要在等它完美了，拿出你的集體智慧型技術，趕緊讓使用者把他們認為有用的資料放進來。你只需要小心一點並避免定位擁塞 ，就像那些個體製作新聞的服務。
2)把集體智慧型檢索出來：這是google的最終目的。在網上有無限的資訊等待著被分析、傳遞與整合。換句話 說，你可以明智的使用那些已經存在的，而不是等著別人來貢獻。舉個例子來說，google分析超連結來確定頁面之間的關聯，並建立了自己的內容資料庫，再 把這些共享給自己的搜尋引擎。這樣不僅完全避免了「陌生者的好意」，而且還從頭建立了乙個強大的內容庫。
3) 觸發大規模的網路效應：這就像katrinalist 和 civicspace ，還有其他許多的所做的。可以認為這些很難用上述的方式來實現，但在乙個適當的環境裡面卻能夠做到。在乙個10億使用者連線的網路裡面，網路效應的潛力在理論上是無限的。從乙個很小的例子就可以看出來，例如「百萬美金的網頁」。也並不是說這種網路效應是不可被複製的或重複的，但是一旦他們發生了，他們帶來的影響會更大。
4) 提供乙個通俗的分類模式(folksonomy 標籤分類)：通過你的使用者的自我組織，能夠使你的**和社會軟體裡面的內容以更加合適的形式表露出來。這是「非預設定律」的再次應用，某些web2.0的 設計模式強烈推薦的。允許使用者標記他們所貢獻的資料，或者使這些標籤被其他的使用者探索到、訪問到。使用實時的回饋來顯示最流行的標籤雲和資料；你將會驚訝 你的軟體竟會如此完美的工作。這種工作形式在為flickr 和 del.icio.us 效力，它也可能會為你效力。
5) 建立乙個反向的智慧型濾器：正如ellyssa所指出的，blogosphere 是這種模式的最佳例子，而像memeorandum 這 樣的**則用這個模式發揮出了最好的效果。這個模式的核心是像超連結、trackbacks、和其他的資訊引用都能夠被計數並用作引用來決定什麼是最重要 的。結合臨時的過濾方式和其他的一些技術，你能夠很容易的建立乙個有感知能力的引擎。這個聽起來和第2條比較相似，他的不同在於能夠在沒有外部資料來源的情 況下使用，並且它所要做的不是查詢，而是像乙個過濾器那樣忽略掉無關的內容。
（indigo 翻譯整理）
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