//沒考慮陣列中有相同元素的情況，其實也超簡單
//更多數的，把6換一下就行.
//int size = sizeof(a) / 4;
int size = 6;
int t[6][6];
for(int i = 0;i < size;i++)
}//build relation table
for( i = 0;i < size;i++)
}for( i = 0;i < size;i++)
}for(i = size-2 ;i >= 0;i--);
t[i][j] = max(j,j,t,size) + 1;}}
}for( i = 0;i < size;i++)
int max(const int i,const int j,const int t[6][6],const int size)
return max;
}cost: 0(n^3)
程式設計思想：
d.p1。首先建立關係表：大小偏序關係。只有小於關係能走(上三角矩陣) . 對角線初始化為1.
2. 回溯：從上三角矩陣從下往上找最大值。
3. 上面程式並未給出子串行：只需在最終矩陣中找每行最大對應的元素，即為lis中元素。
4. 最終可能有多條路徑：因為可能存在多個lis。
d.p1。首先建立關係表：大小偏序關係。只有小於關係能走(上三角矩陣) . 對角線初始化為1.
2. 回溯：從上三角矩陣從下往上找最大值。
3. 上面程式並未給出子串行：只需在最終矩陣中找每行最大對應的元素，即為lis中元素。
4. 最終可能有多條路徑：因為可能存在多個lis。
d.p1。首先建立關係表：大小偏序關係。只有小於關係能走(上三角矩陣) . 對角線初始化為1.
2. 回溯：從上三角矩陣從下往上找最大值。
3. 上面程式並未給出子串行：只需在最終矩陣中找每行最大對應的元素，即為lis中元素。
4. 最終可能有多條路徑：因為可能存在多個lis。
d.p1。首先建立關係表：大小偏序關係。只有小於關係能走(上三角矩陣) . 對角線初始化為1.
2. 回溯：從上三角矩陣從下往上找最大值。
3. 上面程式並未給出子串行：只需在最終矩陣中找每行最大對應的元素，即為lis中元素。
4. 最終可能有多條路徑：因為可能存在多個lis。
plz enjoy!
最長遞增子串行LIS演算法
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