RPA的概念和優勢

2022-10-11 18:00:11 字數 1924 閱讀 9282

大多數人每天都會使用到一些機器**程自動化的工具,例如讀取郵件和系統,計算、生成檔案和報告。而在未來,那些你不想做的枯燥的工作,也許真的可以不做了,重複化、標準化的工作都可以讓機械人幫你完成。想必此刻你一定好奇是什麼解放了你,那麼就一起了解一下rpa吧!

通過本章學習,您將了解到:

什麼是rpa

什麼情況下需要rpa機械人的管理

rpa的優勢

rpa和ai的關係

rpa是robotic process automation(機械人自動化)的縮寫,從字面便不難看出其要義,即:機器、流程、自動化,rpa是以機械人作為虛擬勞動力,依據預先設定的程式與現有使用者系統進行互動並完成預期的任務。從目前的技術實踐來看,現有的rpa還僅適用於高重複性、邏輯確定並且穩定性要求較低的流程。

用更通俗的解釋,rpa就是借助一些能夠自動執行的指令碼(這些指令碼可能是某些工具生成的,這些工具也可能有著非常友好的使用者化圖形介面)完成一系列原來需要人工完成的工作,但凡具備一定指令碼生成、編輯、執行能力的工作都可以稱之為機械人。

考慮面向的使用者群體往往並不會擁有專業的技術背景,總體而言,這些工作與流程自動化的應用還是相對比較簡單易用,通常可以通過圖形化的介面完成指令碼的生成與編輯,即使是利用相對專業的指令碼編輯器,這裡的指令碼業務完全不是程式設計師所面對的那種**,簡單看一下教程很快也能上手。

機器**程自動化(rpa)是當今企業發展最快的技術之一。事實證明,它可以降低成本、提高工人的生產力和滿意度,並消除錯誤。除了其他好處之外,許多領先的rpa解決方案都具有低**使用者介面,允許沒有程式設計經驗的業務使用者構建他們的機械人。

一些跡象表明你的組織可能缺乏rpa治理:

沒有執行贊助商

記錄不充分或沒有涵蓋安全和隱私的政策

參與rpa活動(如設計、開發、管理和維護機械人)的員工角色定義不明顯

缺乏分享知識和經驗以克服常見障礙並形成最佳實踐的方式

rpa治理是你在組織內管理rpa的系統(包括策略、最佳實踐和規則)。治理需要構建到您的rpa計畫的基礎中。

通過上文的介紹,應當可以很好的理解以下rpa的特點,這些特點正是rpa能夠給企業帶來價值的主要原因:

機器處理 :通過使用者介面(ui)或者指令碼語言實現藉由機械人的重複人工任務的自動化處理;

基於明確的規則操作:流程必須有明確的、可被數位化的觸發指令和輸入,流程不得出現無法提前定義的例外情況;

以外掛程式的形式部署在客戶現有系統上:基於規則在使用者介面進行自動化操作,非侵入式模式不影響原有it基礎架構;

模擬使用者手工操作及互動:機械人可以執行使用者的日常基本操作,例如滑鼠點選、鍵盤輸入、複製/貼上等一系列日常電腦操作。

rpa的優勢**除了上述這些眾所周知的功能特點外,對於規則的高度嚴肅性(良好的操作品質)、對現有系統的非侵入式(非耦合性)都是rpa的突出特點。

rpa的一般優勢已經顯而易見,它可以替代流程中重複性手工操作;7*24小時不間斷工作;基於明確的操作規則,無差別化,盡可能消除人的因素;操作精準,操作品質高;有助於企業的人力資源釋放到更**值工作上。rpa的非侵入性,模式不影響原有it基礎架構;部分合規和審計工作將有可能實現「全查」而非「抽查」;機械人任務的每個步驟可被監控和記錄,在儲存豐富的審計記錄的同時,有助與企業的流程改善;以及他有助與企業開啟自動化流程視角均為rpa的拓展優勢。

人工智慧(artificial intelligence)是乙個相當廣泛的概念,人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠像人一樣思考,而當前被廣泛提及的機器學習(machine learning)都只是人工智慧的分支,機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲得新的知識或技能,使之不斷改善自身的效能。

在自動化發展道路上,rpa與ai天壤之別,現在的機械人還只是邏輯程式設計比較完善能夠執行一定預製判斷邏輯的機器,rpa只能執行結構化高度重複性的問題,而ai可以執行非結構化自由形式的問題。

隨著近年全球範圍人工智慧投資的逐步加大,未來十年或者二十年內,ai在實用性和普及型方面會逐步突破,各個領域的ai深入應用亦未可知。

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