第1章 初識機器學習
第一章內容筆記
機器學習
1）發展史
2）功能：分類、聚類、回歸
3）核心思想：統計學習、bp神經網路、深度學習
4）種類：監督、無監督、強化學習
6）程式語言：python、c++、scala
7）常用框架：
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第1章 初識機器學習
第一章內容筆記
機器學習
1）發展史
2）功能：分類、聚類、回歸
3）核心思想：統計學習、bp神經網路、深度學習
4）種類：監督、無監督、強化學習
6）程式語言：python、c++、scala
7）常用框架：
Spark機器學習
spark機器學習 注 spark簡介 spark是乙個分布式計算框架，旨在簡化執行於計算集群上的並行程式的編寫。該框架對資源排程，任務的提交 執行和跟蹤，節點間的通訊以及資料並行處理的內在底層操作都進行了抽象。它提供了乙個更高階別的api用於處理分布式資料。spark支援的四種執行模式 本地單機模...
Spark學習01 Spark初識
中間結果輸出 基於mapreduce的計算引擎通常會將中間結果輸出到磁碟上，進行儲存和容錯。出於任務管道承接的，考慮，當一些查詢翻譯到mapreduce任務時，往往會產生多個stage，而這些串聯的stage又依賴於底層檔案系統 如hdfs 來儲存每乙個stage的輸出結果 是mapreduce的替...
spark機器學習庫評估指標總結
rmse 均方根誤差 mse 均方誤差 r2 擬合優度檢驗 mae 平均絕對誤差 mllib庫 ml庫 1.1.1 regressionmetrics介紹 這個類位於org.apache.spark.mllib.evaluation包下 class regressionmetrics since 1...