Spark機器學習庫 矩陣or向量的獲取

1、資料準備

val vector = densevector(1,2,4,4,5,6)

val matrix = new densematrix[int](2,3,array(1,2,3,4,5,6))

//訪問指定位置的元素

println(vector.valueat(0))
println(matrix(0,0))

println(vector(0 to 4))

println(matrix(0 to 1,0))

println(vector(vector.length-1 to 0 by -1))

println(vector(0 to -1))

println(vector(-1))

println(matrix(::,-1))

println(matrix(-1,::))

/**

* created by heartistiger on 2019/7/7
*/object demo02 
}

掌握Spark機器學習庫 01

第1章 初識機器學習 第一章內容筆記 機器學習 1 發展史 2 功能 分類 聚類 回歸 3 核心思想 統計學習 bp神經網路 深度學習 4 種類 監督 無監督 強化學習 6 程式語言 python c scala 7 常用框架 於 第1章 初識機器學習 第一章內容筆記 機器學習 1 發展史 2 功能...

Spark機器學習

spark機器學習 注 spark簡介 spark是乙個分布式計算框架，旨在簡化執行於計算集群上的並行程式的編寫。該框架對資源排程，任務的提交 執行和跟蹤，節點間的通訊以及資料並行處理的內在底層操作都進行了抽象。它提供了乙個更高階別的api用於處理分布式資料。spark支援的四種執行模式 本地單機模...

spark機器學習庫評估指標總結

rmse 均方根誤差 mse 均方誤差 r2 擬合優度檢驗 mae 平均絕對誤差 mllib庫 ml庫 1.1.1 regressionmetrics介紹 這個類位於org.apache.spark.mllib.evaluation包下 class regressionmetrics since 1...