將陣列轉化為矩陣：np.mat(mylist)
np.zeros([3,5]):3列5行的零矩陣
np.ones([3,5]):3列5行的1矩陣
np.eye(3) 3*3單位矩陣
sum(mymatrix):矩陣個元素之和
multipy(matrix1,matrix2)矩陣各元素之積
matrix.t:矩陣轉置
linalg.det(matrix):行列式
linalg.inv():逆
linalg.matrix_rank()秩
l2範數：linalg.norm()
閔可夫斯基距離：一組距離的公式
當閔可夫距離係數p為1時，就是曼哈頓距離
為2時，是歐式距離
為正無窮時，就是切比雪夫距離
歐式距離（l2範數）：距離公式
曼哈頓距離（l1範數）
切比雪夫距離（l正無窮範數）
幾何夾角余弦：dot((v1,v2)/(linalg.norm(v1)*linalg.norm(v2)))
機器學習01 初識機器學習
4.基本步驟 5.基本術語 6.參考 機器學習 machine learning 是一門人工智慧的學科，它模擬人類的學習行為，從已有的資料中習得經驗，再利用這些經驗對未知的資料進行 或判斷，以此來改善計算機演算法的效能。與傳統程式設計和演算法相比 傳統程式設計由程式設計師給演算法指定規則，機器學習由...
機器學習筆記01 機器學習簡介
機器學習是人工智慧的乙個分支，它業是一類演算法的總稱。這些演算法能夠根據提供的訓練資料按照一定的方式來學習，最終用於 或者分類。更具體的說，機器學習可以看作是尋找乙個函式，輸入是樣本資料，輸出是期望的結果，只是這個函式過於複雜，以至於不太方便形式化表達。需要注意的是，機器學習的目標是使學到的函式很好...
zxl 機器學習 01
網路 演算法 機器 優化 概率 統計 資料 矩陣 資訊 模型 推理 知識靠學習 機器學習是把資料變成知識的和過程。計算機和數學的結合。統計提供建模的框架framework。資料探勘和機器學習本質上無區別，機器學習更偏數學。區別 ml機器學習 stat統計學 networks,graphs網路，圖形 ...