fhq平衡樹
優點：碼量小、好寫、核心操作的**都是復讀機、支援的操作多
缺點：常數略大
可以解決lct問題
普通treap用來維護樹的平衡的操作：樹旋轉
fhq平衡樹的操作：**split和合併merge 把樹反覆拆開再拼上
結點資訊：左右字數編號、子樹大小（找排名）、值、隨機索引
treap=tree+heap
性質：平衡樹上的每乙個結點存放兩個資訊：乙個是值（滿足二叉樹的性質），乙個是隨機的索引（滿足堆的性質），結合二叉搜尋樹和二叉堆的性質來使樹平衡。
對於隨機資料來說，很多樸素演算法跑的比正解快，但是一些毒瘤資料會卡樸素演算法的最壞時間複雜度，結果會tle
二叉搜尋樹bst的性質：
左結點比當前結點小，右節點比當前結點大
二叉堆（大根堆）的性質：
（想用堆用的都是優先佇列）是乙個完全二叉樹
父節點的優先順序總是大於或等於任何乙個子節點的優先順序
每個節點都有val值，根節點的val值大於左右節點
不用二叉搜尋樹的原因？
因為可能插入的資料是一組有序陣列，那麼就都在根節點的一側，會退化成鏈，不利於搜尋，所以需要進行旋轉
結點儲存的資訊：左右節點、結點值key、val儲存隨機值、cnt這個節點有幾個，size以此為根節點的有多少
插入操作：
正常插入
刪除操作：
如果這個節點的值得個數大於1，就直接減一；否則進行旋轉（需要把該結點旋轉到葉結點再刪除）。
旋**需要判斷多種情況
如果該節點沒有兒子，則直接刪除
右旋的情況：該節點沒有右兒子；該節點的左兒子的值大於右兒子
除此之外：左旋
查詢操作：
根據值查詢排名；
根據排名找值；
尋找前驅；比他小的最大值
尋找後繼。比他大的最小值
treap為什麼會平衡？
平衡樹之Treap
乙個集合支援快速插入 刪除乙個數字。支援快速查詢乙個數字在所有已插入數字中的排名。支援刪除大小在某乙個區間內的數字。動態維護乙個數列。可以在數列的任何位置插入刪除，求區間和，min，max，進行區間翻轉 這就需要用到二叉查詢樹 binary search tree 性質 這是一棵二叉樹。對於任意乙個...
Treap 普通平衡樹
最近學習了treap，找了道題目做做 全抄hz.因為普通的二叉樹，會退化成鏈 所以你把讀入打亂順序再構造二叉樹，就明顯卡不掉 平平均深度logn treap就是這樣的 在插入乙個數時，我們搞乙個rnd，賦值隨機 然後如果當前的這個節點rnd小於其父節點，那麼就把他轉到父節點的位置 這樣好比是給這個節...
平衡樹模板 Treap
演算法標籤 treap 種下第一棵平衡樹 這是一道模板題。如果覺得這個題水的可以做一下4544壓行，是千古神犇花爸爸出的神犇題。您需要寫一種資料結構 可參考題目標題，但是這句話其實並沒有什麼用233 來維護一些數，其中需要提供以下操作 1.插入x數 2.刪除x數 若有多個相同的數，因只刪除乙個 3....