摘要：當你為系統加上快取時，有沒有考慮過使用快取需要注意哪些事項呢？往往開始做乙個專案時，不會過多的考慮效能問題，以快速迭代功能為主。後續隨著業務的快速發展，系統執行的效能越來越慢，此時，就需要對系統進行相應的優化，而效果最顯著的就是給系統加上快取。那麼，問題來了，當你為系統加上快取時，有沒有考慮過使用快取需要注意哪些事項呢？
快取命中率是從快取中讀取資料的次數與總讀取次數的比率，命中率越高越好。快取命中率=從快取中讀取次數 / (總讀取次數 (從快取中讀取次數 + 從慢速裝置上讀取次數))。這是乙個非常重要的監控指標，如果做快取，則應通過監控這個指標來看快取是否工作良好。
快取型別總體上來看，可以分為：堆快取、堆外快取、磁碟快取和分布式快取。
使用j**a堆記憶體來儲存物件。使用堆快取的好處是沒有序列化/反序列化，是最快的快取。缺點也很明顯，當快取的資料量很大時，gc（垃圾**）暫停時間會變長，儲存容量受限於堆空間大小。一般通過軟引用/弱引用來儲存快取物件。即當堆記憶體不足時，可以強制**這部分記憶體釋放堆記憶體空間。一般使用堆快取儲存較熱的資料。可以使用gu**a cache、ehcache 3.x、 mapdb實現。
即快取資料儲存在堆外記憶體，可以減少gc暫停時間（堆物件轉移到堆外，gc掃瞄和移動的物件變少了），可以支援更多的快取空間（只受機器記憶體大小限制，不受堆空間的影響）。但是，讀取資料時需要序列化/反序列化。因此，會比堆快取慢很多。可以使用ehcache 3.x、 mapdb實現。
分布式快取可以使用ehcache-clustered(配合terracotta server)實現j**a程序間分布式快取。也可以使用memcached、redis實現。
使用分布式快取時，有兩種模式如下：
快取的**策略總體上來說包含：基於空間的**策略、基於容量（空間）的**策略、基於時間的**策略和基於物件引用的**策略。
基於空間指快取設定了儲存空間，如設定為10mb，當達到儲存空間上限時，按照一定的策略移除資料。
基於容量指快取設定了最大大小，當快取的條目超過最大大小時，按照一定的策略移除舊資料。
ttl(time to live):存活期，即快取資料從建立開始直到到期的乙個時間段（不管在這個時間段內有沒有被訪問，快取資料都將過期）。
tti(time to idle)：空閒期，即快取資料多久沒被訪問後移除快取的時間。
軟引用：如果乙個物件是軟引用，則當jvm堆記憶體不足時，垃圾**器可以**這些物件。軟引用適合用來做快取，從而當jvm堆記憶體不足時，可以**這些物件騰出一些空間供強引用物件使用，從而避免oom。
弱引用：當垃圾**器**記憶體時，如果發現弱引用，則將它立即**。相對於軟引用，弱引用有更短的生命週期。
注意：只有在沒有其他強引用物件引用弱引用/軟引用物件時，垃圾**時才**該引用。即如果有乙個物件（不是弱引用/軟引用物件）引用了弱引用/軟引用物件，那麼垃圾**時不會**該弱引用/軟引用物件。
使用基於空間和基於容量的快取會使用一定的策略移除舊資料，通常包含：fifo演算法、lru演算法和lfu演算法。
實際應用中基於lru的快取居多。
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