使用tensorflow 訓練模型時,我們可以使用 tensorflow自帶的 s**ewww.cppcns.com模組 tf.train.s**er()來儲存模型,程式設計客棧使用方式很簡單 就是在訓練完模型後,呼叫s**er.s**e()即可
s**er = tf.train.s**er(write_version=tf.train.s**erdefhwdkcvgtn.v2)
s**er.s**e(sess, s**e_dir+"crfmodel.ckpt", global_step=0)
重新載入模型
s**er = tf.train.s**er()
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(flags.restore_model)
s**er.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
但是這種方式儲存的模型中包含特別多的資訊,使儲存的模型很大,其實裡面有很多不是我們想要的.我們就想要裡面最重要的權重資訊和偏差等等資料,然後再自己寫解密**,就可以把模型應用於其他的平台,比如安卓手機.
那麼我們可以使用下面的方式獲取訓練後的權重和偏移,
ww, bb = sess.run([self.w,self.b])
其中w,和b都是 tensor型別的資料
with tf.name_scope('weights'):
self.w = tf.get_variable(
shape=[swww.cppcns.comelf.feat_size, self.nb_classes],
initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddevhwdkcvgtn=0.01),
name='weights'
# ,regularizer=tf.contrib.layers.l1_regularizer(0.1)
) with tf.name_scope('biases'):
self.b = tf.get_variable(
shape=[self.nb_classes],
initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01),
name='bias'
)tensorflow 輸出權重 到csv或txt
import numpy as np
w_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor])
np.s**etxt("w.csv", w_val, delimiter=",")
np.s**etxt("b.csv", b_val, delimiter=",")
本文標題: tensorflow輸出權重值和偏差的方法
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