剛開始學習tensorflow，還不太會用，開個博記錄，今天遇到乙個問題是用tf.layers.dense建立的全連線層，如何檢視權重？
知道kernel表示了權重，但是如何提示成變數？
我分成兩步：
1、檢視tensor：tf.trainable_variables()
命令列裡中執行即可，如下圖：
可以看到tensor的name，或用更簡潔的方式：variable_name = [v.name for v in tf.trainable_variables()]
執行後，trainable_variable()即存入variable_name中：
2、獲取權重：tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('variable_name')
如：w1=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('actor/l1/kernel:0')
即可根據get tensor by name
菜鳥的笨方法^-^
更新：tf.get_collection(tf.graphkeys.trainable_variables,scope)也可檢視，可得到某scope下的tensor
即從某scope的tf.graphkeys.trainable_variables中取出所有變數，是乙個列表
tensorflow檢視權重引數值
每個框架都有檢視權重引數的機制，在tenstensorflow中 檢視的例子如下 import tensorflow as tf import numpy as np reader tf.train.newcheckpointreader model 100 all variables reader...
Tensorflow 權重衰減的使用
在 tf.get variable 這個函式中有乙個命名引數為 regularizer，顧名思義，這個引數可用於正則化。在 tensorflow 官網中，regularizer 的描述如下 get variable name,shape none,dtype none,initializer non...
tensorflow 檢視ckpt模型中引數值
有時我們有檢視tensor內部變數的值的變化情況，需要挖一下，現給出解析 date 2021 5 18 author import osfrom tensorflow.python import pywrap tensorflow base model dir r model ckp 2021022...