如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import seriewww.cppcns.coms,dataframe
一、merge函式
left1 = dataframe().set_index('水果')
right1 = dataframe()
print(left1)
print(right1)
** 數量
水果
蘋果 3 9
梨 4 8
士多啤梨 5 7
產地 水果
0 美國 蘋果
1 中國程式設計客棧 士多啤梨
程式設計客棧print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=true,how='outer'))
** 數量 產地 水果
0 3 9 美國 蘋果
1 4 8 nan 梨
1 5 7 中國 士多啤梨
二、dataframe的join函式
left2 = left1
right2 = right1.set_index('水果')
1.join函式預設將兩個dataframe的index進行合併
print(left2.join(right2))
** 數量 產地
水程式設計客棧果
蘋果 3 9 美國
梨 4 8 nan
士多啤梨 5 7 中國
2.若其中乙個dataframe合併的鍵不在索引上，可使用on引數
print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))
產地 水果 ** 數量
0 美國 蘋果 3 9
1 中國 士多啤梨 5 7
1 nan 梨 4 8
3.多個dataframe按索引合併
another = dataframe().set_index('水果')
print(left2.join([right2,another],how='outer'))
** 數量 產地 品質
梨 4.0 8.0 nan a
蘋果 3.0 9.0 美國 aa
士多啤梨 5.0 7.0 中國 nan
香蕉 nan nan nan aaaa
本文標題: pandas 按索引合併資料集的方法
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Pandas 按索引合併資料集
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