關於多維陣列如何復合排序
如陣列：
>>> import numpy a程式設計客棧s np
>>> data = np.array([[2,2,5],[2,1,3],[1,2,3],[3,1,4]])
>>>> data
array([[2, 2, 5],
[2, 1, 3],
[1, 2, 3],
[3, 1, 4]])
將陣列先按照第一列公升序，第二列公升序，第三列公升序的方式排序：
>>> idex=np.lexsor程式設計客棧t([data[:,2], data[:,1], data[:,0]])
>>> sorted_data = data[idex, :]
>>> sorted_data
array([[1, 2, 3],
[2, 1, 3],
[2, 2, 5],
[3, 1, 4]])
然後將陣列按照第一列降序，第二列公升序，第三列公升序的方式排序：
>>> idex=np.lexsort([data[:,2], data[:,1], -1*data[:,0]])
>>> sorted_data = data[idex, :]
>&> sorted_data
array([[3, 1, 4],
[2, 1, 3],
[2, 2, 5],
[1, 2, 3]])
補充拓展：python:對多維陣列的降序排列
在python中，遺憾的一點是沒有對多維陣列按照指定維度進行降序排列的方法。
但是，有對一維陣列的降序排列，這就足夠了！
# author: right.q
# 實現多維矩陣的逆序排列
def descend_sort(array):
'''對三維陣列倒序排列'''
[height, width, channel] = array.shape
sortarray = np.enicttkeszeros([height, width, channel])
for h in range(heightenicttkes):
for w in range(width):
sortarray[h, w, :] = sorted(array[h, w, :], reverse=true)
return sortarray
形參是指定的三維陣列，如果更多維的話，自動識別維度即可。
本文標題: python 實現多維陣列(array)排序
本文位址:
arr陣列的方法
1.concat 方法用於合併兩個或多個陣列 let num1 5 let num2 6,7 let nums num1.concat num2 alert nums num1 0 push 4 alert nums 2.filter 方法建立乙個新陣列,其包含通過所提供函式實現的測試的所有元素 l...
python使用numpy實現多維陣列的排序
1.問題描述 為實現對多維陣列按多列排序，如有三維陣列座標點 x,y,z 現需使其按照x進行公升序排序，其後使y進行公升序排序，最後為z。有4行3列陣列如下 arr 6 3 3 3 1 1 6 2 8 4 0 3 欲使其按如下排序 arrsort 3 1 1 4 0 3 6 2 8 6 3 3 2....
python 多維陣列的排序
這幾天寫php程式，發現php裡有乙個array multisort 函式十分好用，可以輕鬆對多維陣列進行排序，查了查python的相關資料，視乎沒有乙個比較直接的函式來完成多維陣列的排序 單個陣列的排序很簡單，直接用sort就能完成，如一下ipython in 39 array 4,2,5,1,3...