如下所示：
#coding utf-8
a=0.001 #定義收斂步長
xd=1 #定義尋找步長
x=0 #定義乙個種子x0
i=0 #迴圈迭代次數
y=0dic={}
import math
def f(x):
y=math.sin(x) #定義函式f(x)=sinx
return y
def fd(x):
y=math.cos(x) #函式f(x)導數fd(x)=cosx
return y
while y>=0 and y<3.14*4:
y=y+xd
x=ywhile abs(fd(x))>0.0www.cppcns.com01: #定義精度為0.001
x=x+a*fd(x)
程式設計客棧 if x>=0 and x<3.14*4:
print(x,f(x))
dic[y]=x
print(dic)
ls=for i in dic.keys():
cor=0
if ls is none:
ls.app程式設計客棧end(dic[i])
else:
for j in ls:
if dic[jrcajai]-j<0.1:
www.cppcns.com cor=1
break
if cor==0:
ls.append(dic[i])
print(ls)
本文標題: python 梯度法求解函式極值的例項
本文位址:
求解函式梯度（Python，numpy
求函式的梯度，也就是所有偏導的組合 import numpy as np defnumberical grandient f,x h 1e 4 定義乙個微小量，不能太小，太小計算機沒法正確表示 grad np.zeros like x 生成和x形狀相同的陣列 for idx in range x.s...
函式極值問題求解 C 實現
對於乙個簡單函式來說，例如 它的影象存在最大值和最小值，那麼給定乙個區間我們可以利用以下幾種方法進行求解。0 x 100,y的值會給出 方法1 二分法求解 假定存在極小值在區間內，那麼函式一定是先減後增，利用函式fx求解函式值，函式fdx則為fx函式的導數，利用導數我們可以找到該函式fx的極小值。d...
cost函式梯度求解證明
cost函式形式 簡單回顧一下幾個變數的含義 表1 cost函式解釋 x i 每個樣本資料點在某乙個特徵上的值，即特徵向量x的某個值 y i 每個樣本資料的所屬類別標籤 m樣本資料點的個數 h x 樣本資料的概率密度函式，即某個資料屬於1類 二分類問題 的概率 j 代價函式，估計樣本屬於某類的風險程...