Opencv實現最小外接矩形和圓

步驟：將一幅影象先轉灰度，再canny邊緣檢測得到二值化邊緣影象，再尋找輪廓，輪廓是由一系列點構成的，要想獲得輪廓的最小外接矩形，首先需要得到輪廓的近似多邊形，用程式設計客棧道格拉斯-普克抽稀（dp）演算法，道格拉斯-普克抽稀演算法，是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種演算法。

該演算法實現抽稀的過程是：

1）對曲線的首末點虛連一條直線，求曲線上所有點與直線的距離，並找出最大距離值dmax，用dmax與事先給定的閾值d相比： 

2）若dmax

若dmax≥d，保留dmax對應的座標點，並以該點為界，把曲線分為兩部分，對這兩部分重複使用該方法，即重複1），2）步，直到所有dmax均

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int value = 60;

rng rng(1);

mat src,gray_img,canny_img,dst;

void callback(int, void*);

int main(int arc, char** ar**)

void callback(int, void*) }

//繪製

src.copyto(dst);

point2f pts[4];

for (int j = 0; j < contours.size(); j++)

} }imshow("output", dst); }

執行結果如下：

本文標題: opencv實現最小外接矩形和圓

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圓 最小外包矩形 Opencv實現最小外接矩形和圓

步驟 將一幅影象先轉灰度，再canny邊緣檢測得到二值化邊緣影象，再尋找輪廓，輪廓是由一系列點構成的，要想獲得輪廓的最小外接矩形，首先需要得到輪廓的近似多邊形，用道格拉斯 普克抽稀 dp 演算法，道格拉斯 普克抽稀演算法，是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種演算法。該演算法實現抽稀的過程...

opencv6 最小外接矩形minAreaRect

最近在做目標跟蹤相關的實驗，其中牽涉到最小外接矩形或最小外接圓形的函式使用，把自己實驗的過程記錄一下，希望可以幫助大家。minarearect 函式用於給定的2d點集，函式原型 rotatedrect minarearect inputarray points 只有乙個輸入引數，型別可以是vecto...

字塔識別，opencv最小外接矩形

include stdafx.h include pch.h include include include include include include include include include include using namespace cv using namespace std ...