輪廓：乙個輪廓代表一系列的點（畫素），這一系列的點構成乙個有序的點集，所以可以把乙個輪廓理解為乙個有序的點集。
在opencv中，提供了乙個函式返回乙個有序的點集或者有序的點集的集合（指多個有序的點集），函式findcontour是從二值影象中來計算輪廓的，一般使用canny()函式處理後的影象，因為這樣的影象含有邊緣畫素。
尋找輪廓的api函式：
findcontours(image,vector> contours,vectorhierarchy,int mode,int method,point offset = point(0,0));
引數解釋：
（1）image：單通道影象矩陣，一般是經過canny處理後的二值影象；
（2）contours：vector>型別，是乙個向量，並且是乙個雙重向量，向量內每個元素儲存了一組由連續的point點構成的點的集合的向量，每一組point點集就是乙個輪廓。有多少輪廓，向量contours就有多少元素；
（3）hierarchy：vector 型別， 即容器內每乙個元素都是乙個包含了4個int型變數的向量，向量內每個元素儲存了乙個包含4個int整型的陣列。向量hiararchy內的元素和輪廓向量contours內的元素是一一對應的，向量的容量相同。hierarchy向量內每乙個元素的4個int型變數——hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分別表示第i個輪廓的後乙個輪廓、前乙個輪廓、父輪廓、內嵌輪廓的索引編號。如果當前輪廓沒有對應的後乙個輪廓、前乙個輪廓、父輪廓或內嵌輪廓的話，則hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]的相應位被設定為預設值-1；
（4）mode：int型別的，定義輪廓的檢索模式：
（5）method：int型別，定義輪廓的近似方法：
（6） point：偏移量，所有的輪廓資訊相對於原始影象對應點的偏移量，相當於在每乙個檢測出的輪廓點上加上該偏移量，一般不偏移取point(0,0)。
畫輪廓的api函式：
drawcontours(outputimage,contours,hierarchy,int contouridx,color,int thickness ,int linetype,hierarchy = noarray(),int maxlevel = int_max,point offset = point(0,0))
引數解釋：
（1）outputimage: 將輪廓畫在該圖上；
（2）contours：前面尋找到的輪廓；
（3）contouridx：是乙個索引，代表繪製contours中的第幾個輪廓；
（4） color：顏色；
（5）thickness: 線寬；
（6）linetype： 線型；
（7）hierarchy：可選層次資訊結構，這裡面是findcontours所的到的基於contours的層級資訊；
（8）maxlevel： 繪製輪廓的最大等級。如果等級為0，繪製單獨的輪廓。如果為1，繪製輪廓及在其後的相同的級別下輪廓。如果等級為2，繪製所有同級輪廓及所有低一級輪廓，諸此種種。如果值為負數，函式不繪製同級輪廓，但會公升序繪製直到級別為abs(max_level)-1的子輪廓；
（9）offset：照給出的偏移量移動每乙個輪廓點座標.當輪廓是從某些感興趣區域(roi)中提取的然後需要在運算中考慮roi偏移量時，將會用到這個引數。
以上定義摘自該篇部落格：opencv實現輪廓的發現。
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int value = 50;
mat src, dst, canny_img;
void callback(int, void*);
int main(int arc, char** ar**)
void callback(int, void*)
imshow("output", dst);
} 執行結果如下：
本文標題: opencv實現輪廓提取功能
本文位址:
利用OpenCV提取目標輪廓
乙個簡單的提取飛機目標影象 二值圖 輪廓的程式 include include include include iplimage g image null iplimage g gray null int g thresh 100 cvmemstorage g storage null char n...
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