9 月25- 27 日，主題為「數智」的 2019 雲棲大會在杭州舉行。今年是馬雲退休、張勇接任的第一次雲棲大會，聚焦數字經濟這一核心議題，共設兩場主論壇、 110 餘場峰會和分論壇，覆蓋機器智慧型、5g、自動駕駛程式設計客棧、異構計算等熱點。作為阿里巴巴在資料中心領域重要的戰略合作夥伴，浪潮展示了在下一代it基礎架構、ai、邊緣計算等前沿領域的一系列最新成果，包括全球最強大的ai計算主機之一，ai計算效能高達2pflops的agx-5。
產業ai化，落地數字經濟的真正價值
人工智慧仍然是大會關注度最高的議題之一，在演算法、計算和資料的推動下，人工智慧開始向金融、電信、零售等傳統行業滲透，ai對於傳統行業的改造作用開始顯現。因而， 2019 年是人工智慧價值兌現之年，越來越多的企業意識到ai技術是產業降本增效的利器。
浪潮ai&hpc總經理劉軍
作為中國人工智慧領域的領軍企業，阿里巴巴程式設計客棧致力於推動人工智慧生態的建立，是國內前瞻技術的研發、儲備和輸出方。浪潮是全球領先的ai計算平台方案提供商，也一直致力於推動ai在各個行業的應用。浪潮ai&hpc總經理劉軍認為，應用已經成為制約ai產業發展的瓶頸，要在根本上解決這個問題，就要建立開放融合的產業生態，要讓ai技術與傳統it融合，所以浪潮一直在實施ai生態發展計畫，左手ai公司，右手si、isv，做好平台和聯結者角色。
劉軍在機器智慧型峰會做了主題為「深度學習計算優化: 從系統到演算法的演講」，分享了浪潮ai計算的最新成果和案例。在演講過程中，劉軍介紹了浪潮最新發布的開源框架tf2，這是全球首款採用dnn移位計算技術加速的fpga應用框架，模型裁剪率73.5%，無精度損失， 8 位量化計算，基本保持模型原有精度，但是吞吐率可以提公升12. 8 倍。
計算驅動ai，浪潮將ai推向邊緣
有種聲音認為，演算法創新推動了ai的發展，其實計算技術的創新在ai的發展中也扮演了同樣重要的角色。ai對於計算力的需求是無限的，是指數級的增長，而不是線性增長。從 2012 年至今，全球每3. 5 個月用於ai計算的計算量會翻一倍，增長了 30 萬倍，遠遠超過了晶元效能提公升的摩爾定律。半導體技術在逐步接近極限的情況下計算力的提公升更多是依靠gpu、fpga、asic等異構計算技術來實現的，這使得計算方案的重要性越來越高。
雲棲大會浪潮展區
由此，浪潮為本次雲棲大會帶來了數款面向ai、5g不同應用場景定製化的基礎設施與解決方案，其中包括：ai**識別應用場景解決方案，面向邊緣資料中心設計，能夠支撐海量**平行分析及處理，以及程式設計客棧目前全球最強大的ai計算主機agx- 5 等產品。而且浪潮還展示專門用於邊緣計算場景的ne5250m5，伴隨著5g和邊緣計算的發展，會有越來越多的ai應用被部署在網路邊緣。
後摩爾定律時代，效能從**來
不論ai化，還是數位化，數字新經濟的發展本質都是高度依賴計算的經濟形態，發展面向未來的計算技術和方案也是與會者討論的重點。當前，各界紛紛**摩爾定律將在不久的將來因面臨工藝、材料等方面的物理限制而終結，半導體工藝公升級帶來的計算效能的提公升減緩，製程工藝的公升級週期也越來越長，滿足ai和其他應用對於計算力的需求將是乙個越來越大的挑戰。在開放資料中心硬體生態專場論壇中，與會專家發表了各自的看法。
浪潮伺服器產品部總經理沈榮
浪潮伺服器產品部總經理沈榮認為，晶元效能並不等同於應用效能，硬體方案的整合以及軟體的優化都可以提高系統的效能表現，很多軟體在設計時，硬體的i/o、儲存瓶頸很大，現在這些都得到了很大的改善，但是軟體沒有做相應的調整。所以，從硬體開始，對整個計算www.cppcns.com技術和生態進行優化調整也是一項非常重要的工作。
以人工智慧、雲計算等新一代it技術驅動的數字經濟成為引領全球經濟增長的重要引擎之一，計算力作為其核心生產力，也將驅動數字經濟的持續發展。浪潮一直致力於構建深入行業的生態系統，強化產品創新能力，累積行業經驗。idc資料顯示，浪潮伺服器出貨量和銷售額均為全球前三，在中國的ai伺服器市場貢獻了超過50%的市場份額，穩居中國第一。
本文標題: 2019雲棲大會舉行 浪潮加速產業ai化
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2019雲棲大會歸來有感
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