資料分析對於做網路營銷的人來說，這是最平常簡單不過的問題了，但是對很多剛開始接觸電子商務的企業來講，這是乙個比較新鮮且高深的問題了。他們平常接觸最多的反映資料的就是**流量。
通常我們需要做哪些資料的分析呢？
通過**資料分析：
1．**seo資料分析：通過**ip和pv，及回訪率、跳出率等資料的分析，我們可以知道**的整體流量，以及**內容的可讀性和忠誠度，使用者體驗等情況。
2．通過搜尋引擎關鍵詞來路我們可撐握哪些關鍵詞是有效的關鍵詞，可以了解和分析瀏覽者的搜尋習慣和真實需求。
3．通過時段分析，我們可以了解一天之中哪些時間流瀏覽人群最多，同時我們也可以分析出哪天、哪月，哪季的瀏覽量高。從而程式設計客棧根據orxpfkm具體情況來制定推廣方案。
4．通過來路分析，我們可以知道我們的目標人群來自己**，喜歡看我們**的哪些orxpfkm內容。從而我們能分析出哪些內容更能吸引瀏覽者。
5．同時我們還可以分析出目標人群的年齡段，集中在哪些地區，有了這些資料，我們就可以做更有針對性的計畫。
6．通過對瀏覽量和成交量，我們可以得出基本的轉化率，這樣可以從整體來面來驗證我們的推廣是否可行。
還有很多的資料分析：如
1 推廣手段及相關資料的分析
2 資訊諮詢量的整理和分析
3 有效資訊量的整理分析
4 瀏覽量的整量和分析
5 成交率的分析等等許多的資料都需要我們認真的做好。
平時我是怎麼樣做資料分析的來呢，以資訊發布手段為例，如圖，
如果，資訊諮詢量、諮詢有效資訊量，和瀏覽量三者都相對效高視為最佳推廣；如瀏覽量和資訊諮詢量較高而諮詢有效資訊量較低，視為不穩定推廣，應查詢其原因，並改善；如三者都較低，視為無效推廣，可考慮放棄此推廣手段。
做好了這些資料的分析，我們就能清楚的知道，我們的哪些推廣是有效的，哪些推廣手段是無效的，哪些方需要改進。做好了資料分析，能夠有效的指導我們開展工作，並且有詳細的資料做依據。只有這樣，我們在做電子商務運營的過程當中，工作才不至於盲目，我們才會少走彎路。
原創文章**請註明出自彭楓的部落格。
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